Flink CDC基于flink自定义opengauss的source，这里我该怎么去split？

要基于Flink自定义OpenGauss的Source，你需要了解OpenGauss的一些特性和API。以下是一些你可能需要查看的特性：

1. OpenGauss的Binlog信息：Binlog是OpenGauss中用于记录数据库变更的日志文件。你需要了解如何获取Binlog的位置、内容等信息。

2. OpenGauss的连接方式：你需要了解如何连接到OpenGauss数据库，包括使用JDBC连接还是其他方式。

3. OpenGauss的表结构信息：你需要了解如何获取表的结构信息，包括表名、字段名、字段类型等。

4. OpenGauss的数据读取方式：你需要了解如何从OpenGauss中读取数据，包括使用SELECT语句还是其他方式。

在了解了以上特性后，你可以按照以下步骤进行split操作：

1. 创建Flink SourceFunction：你需要创建一个继承自RichSourceFunction的类，并实现其方法。在这个方法中，你可以编写逻辑来读取OpenGauss中的Binlog信息，并将其转换为Flink的数据类型。

2. 实现Split操作：在RichSourceFunction的方法中，你需要实现split操作的逻辑。这通常涉及到根据某个条件将数据划分为不同的分区。你可以根据需要选择合适的划分策略，例如按照时间范围、按照某个字段的值等。

3. 注册SourceFunction：在你的Flink程序中，你需要将自定义的SourceFunction注册到Flink的环境中。这样Flink就可以使用你的SourceFunction来读取OpenGauss中的数据了。

目前cdc没接入opengauss ，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”