云数据仓库ADB上怎么把ADB的数据，设置为冷存储？

云数据仓库ADB支持冷热分离的架构来优化存储和查询性能，将数据分为冷数据和热数据两个层次。全冷存储策略是将数据全部存储在对象存储服务（OSS）中，这种方式成本较低，适用于不经常被访问的、较旧的数据。

要将数据设置为冷存储，您需要在创建表时将表的存储类型设置为OSS。例如，以下是一个创建表并将数据设置为冷存储的示例：

CREATE TABLE example_table (
    id INT,
    name VARCHAR(50),
    data VARCHAR(100),
    ts TIMESTAMP
) ENGINE=OLAP
DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10
PROPERTIES (
    "replication_num" = "1",
    "in_memory" = "false",
    "storage_format" = "v2",
    "cooldown_time" = "3600",
    "storage_type" = "oss"
);

在这个例子中，storage_type属性被设置为oss，这意味着表的数据将被存储在OSS中，从而达到冷存储的效果。

对于AnalyticDB for MySQL（简称ADB）的数据设置为冷存储的问题，目前并没有明确的脚本可以直接实现。不过，您可以通过调整数据的存储级别来影响数据的存储方式。具体来说，您可以将数据设置为低存储级别，这样可以让数据在较短的时间内被清理，从而达到冷存储的效果。

如果您需要查看当前运行的全部模拟器或者设备，可以使用adb devices命令。此外，还可以通过adb shell am start -W [packageName]/ [packageName.xxActivity]命令启动应用，其中ThisTime参数表示最后一个Activity启动耗时；TotalTime参数表示启动时经历的所有Activity启动耗时。

在阿里云ADB数据库中，您可以设置数据冷热存储策略以优化存储成本。具体操作如下：

创建或修改表时，通过storage_policy参数指定冷热存储策略。例如，在创建表时使用CREATE TABLE ... storage_policy='策略名称';，对于已存在表则可通过ALTER TABLE table_name storage_policy='策略名称';进行修改。

ADB支持将热表调整为冷表，新写入的实时数据会先占用热存储空间并在Build完成后转为冷存储。用户可以购买存储资源包来降低成本，详情参见：[1]。

冷热分区数量变更会影响数据布局。增加热分区数（M>N）时，系统会从冷分区迁移相应数量的数据到热分区；减少热分区数（M<N）时，则会把相应数量的热分区数据迁移到冷分区。

table_usage表提供了关于冷热存储策略的详细信息，包括数据库名、表名、存储策略类型（HOT、COLD、MIXED）、热分区和冷分区的数量，以及实时和热分区数据的大小等信息。
此回答来自钉群云数据仓库ADB-开发者群。