在大数据计算MaxCompute如有个设计要存储用户的下单所有产品，一般这种字段要使用哪个好？

在大数据计算MaxCompute中，如果您需要存储用户的下单所有产品并进行产品分组查询，建议使用ARRAY或MAP来存储这些信息。具体选择哪种数据结构取决于您的需求和查询方式。

1. ARRAY：如果您需要对每个用户的产品进行单独的分组，并且每个用户可能有多个产品，那么使用ARRAY可能更合适。在这种情况下，您可以将每个用户的所有产品存储在一个ARRAY中，然后使用WM_CONCAT函数将这些数组连接起来以进行分组查询。

2. MAP：如果您需要对每个用户的产品进行单独的分组，并且每个用户只有一个产品，那么使用MAP可能更合适。在这种情况下，您可以将每个用户的产品作为键值对存储在一个MAP中，其中键是用户ID，值是一个包含该用户所有产品的ARRAY。然后，您可以使用GROUP BY语句对每个用户的产品进行分组查询。

在大数据计算MaxCompute中存储用户的下单所有产品，一般可以使用一个复合字段来表示。例如，你可以创建一个结构化类型（如ARRAY或MAP）的字段来存储产品信息，每个产品作为一个子项。以下是一个示例：

   CREATE TABLE orders (
       order_id BIGINT,
       user_id BIGINT,
       products ARRAY<STRUCT<
           product_id BIGINT,
           product_name STRING,
           quantity INT
       >>
   );

在这个例子中，products字段是一个数组，每个元素是一个结构体，包含产品的ID、名称和数量。这种方式可以方便地存储和查询用户下单的所有产品信息。

如果有产品有额外的键值对，就用map。此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区1群”