云数据仓库ADB字段新建以后是不允许修改的么？

在云数据仓库ADB中，字段类型在创建后是不能够直接修改的。如果需要更改字段类型，需要进行一系列操作：首先创建一个新的表来存储更新后的字段类型，或者备份现有表中的数据以防止数据丢失；然后将现有表中的数据迁移到新表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句或其他数据迁移工具来实现此操作；确认数据已经成功迁移到新表之后，可以删除旧表以释放空间；最后，如果需要保留原始表的名称，可以将新表重命名为原始表的名称。

需要注意的是，在执行上述过程时，应确保对数据进行充分的备份，并在生产环境之外进行测试和验证。此外，尽管不能直接修改字段类型，但在数据同步过程中，可以修改源表中的字段类型，例如整型数据类型之间、浮点数据类型之间的列类型更改。

云数据仓库ADB中的字段一旦新建后，不允许直接修改。这是因为在云数据仓库中，字段是表结构的一部分，它定义了唯一标识表中每个记录的字段或字段组合。此外，ADB使用主键进行数据分片和查询优化，因此在创建表时需要明确定义主键，并且不能在后续更改。

如果需要更改字段，可能需要执行以下步骤：
1.创建新表：创建一个新的表结构，包括所需的新字段定义。
2.导入数据：将原始表的数据导入到新的表中。

如果更改主键，可能会导致数据分片和查询优化的效果变差，因此不建议随意更改主键。

在云数据仓库ADB中，修改字段（包括字段类型、长度等属性）通常不是直接支持的操作。这是因为数据仓库的设计通常侧重于数据的稳定性和一致性，以及大规模数据处理的效率。

如果需要修改字段，通常需要采取以下步骤：

1. 创建新表：创建一个新的表结构，包括所需的修改后的字段定义。
2. 导入数据：将原始表的数据迁移到新的表中。这可以通过使用SQL语句或者数据迁移工具来完成。
3. 更新依赖关系：如果有其他表或视图依赖于原始表，确保将它们与新表建立正确的关联。
4. 删除原始表（可选）：在确认数据迁移成功并所有依赖关系都已经更新后，可以考虑删除原始表。

虽然这种方式不如直接修改字段方便，但它有助于保持数据的一致性和避免潜在的数据丢失或冲突。在进行此类操作时，建议仔细规划和测试，以确保数据的完整性和业务的连续性。同时，具体的操作步骤和限制可能会根据云数据仓库的具体产品和版本有所不同，因此在进行修改前，应参考相关的文档和最佳实践。

可以参考下数据类型变更的限制
https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/developer-reference/alter-table?spm=a2c4g.11174283.0.i2#section-fg9-d1w-l9e ，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

在阿里云数据仓库ADB中，ALTER TABLE语句用于修改表的结构，但并非所有字段都可以修改。对于某些类型的字段（如分区列、主键等），以及已存储大量数据的表，修改字段可能会受到限制。在你的例子中，尝试修改obj_frame字段的类型和属性可能会失败，因为这可能涉及到数据的迁移和转换，而这在某些情况下可能是不允许的。

云数据仓库ADB（AnalyticDB，简称ADB）中的字段一旦新建后，通常是不允许修改的。字段是表结构的一部分，定义了表中每个记录的属性或数据类型。在大多数数据库系统中，一旦表被创建，其结构（包括字段名和数据类型）通常都是固定的，不允许直接修改。

如果需要修改字段，一种常见的做法是创建新表，并将原始表中的数据迁移到新表中，同时按照新的字段结构进行相应的调整。在迁移过程中，可以使用数据转换工具或编写自定义SQL脚本，对数据进行清洗和转换，以确保数据的完整性和准确性。

云数据仓库ADB的字段在创建之后通常是不允许修改的。这是因为这些字段在创建时已经定义了其数据类型、约束条件等属性，而且一旦数据被写入这些字段，其数据结构就不能轻易更改，否则可能导致数据丢失或者破坏。