OceanBase数据库这个空间优化是个什么操作？

很抱歉，由于我是一个基于文本的人工智能助手，无法直接展示图片内容，也无法直接访问链接。但是，我可以根据常规的数据库管理和OceanBase特性描述一下空间优化的概念。

在OceanBase数据库中，空间优化主要是指通过一系列技术手段减少数据库物理存储空间的使用，提高存储效率，并降低存储成本。这些手段可能包括但不限于：

1. 数据压缩：OceanBase数据库采用高效的数据压缩算法，可以在不影响性能的前提下大幅度减少数据在磁盘上的存储空间，从而节省存储成本。

2. 索引优化：合理的索引设计可以帮助减少全表扫描，同时也会考虑索引的空间开销。剔除不再需要的索引或者重构索引以适应新的查询模式，也是空间优化的一部分。

3. 碎片整理：数据库在长期运行后可能会产生数据碎片，OceanBase提供了相应机制对存储空间进行整理，合并空闲空间，释放无效空间。

4. 删除无用数据：定期清理和归档不再需要的历史数据，如事务日志、备份文件等，可以回收大量存储空间。

5. 数据存储架构优化：例如分区表、列式存储等高级特性，可以根据数据特点选择合适的数据分布和存储方式，达到空间优化的目的。

对于具体的OceanBase空间优化操作指南，您可以通过提供的链接查阅官方文档以获取详尽的操作步骤和最佳实践。

表空间优化：在小表多分区的场景下，宏块存储会有一定的存储放大现象，在分区数很多时容易出现磁盘空间不够的问题。通过将多个小 SSTable 存入一个物理宏块中进行合并存储，小表多分区场景下优化后宏块使用比例约 4%，宏块碎片比例约为 1.5%，大大提高了磁盘使用率。

——参考来源于OceanBase官方文档。

删除无用的数据和表：删除不再需要的数据和表，以释放存储空间。
合并相似的数据：将相似的数据合并在一起，以减少存储空间的使用。
优化数据类型：将数据类型优化为更小的类型，以减少存储空间的使用。
定期进行数据清理：定期清理无用的数据和日志文件，以释放存储空间。
调整数据库配置：根据业务需求调整数据库的配置，以提高数据库的性能和响应速度。

OceanBase数据库的空间优化主要是指对数据库中的数据和索引进行压缩和优化，以减少磁盘空间占用和提高查询效率。在OceanBase中，空间优化操作主要分为Online DDL和Offline DDL两种。

Online DDL（在线数据定义语言）操作是指在数据库运行过程中对数据表和索引进行修改和优化，这类操作通常对数据库性能影响较小，可以在业务低峰期进行。在OceanBase 4.x版本中，支持的Online DDL操作主要包括：

1. 增加索引：与数据量有关，需要重整数据。主要涉及全局/局部索引、全局索引带有分区和空间索引（V4.1.0版本及以后版本支持）。

1. 删除索引：与是否有活跃事务有关。在执行删除索引操作时，如果有活跃事务，需要等待事务结束才能执行。

1. 重命名索引：只需要修改元数据，无需重新组织数据。

1. 混合索引操作：与耗时最长的操作有关，例如ALTER TABLE语句。

Offline DDL（离线数据定义语言）操作是指在数据库停止运行时对数据表和索引进行修改和优化，这类操作通常对数据库性能影响较大，需要停机维护。在OceanBase中，Offline DDL操作主要包括：

1. 数据表优化：对数据表进行压缩、整理和优化，以减少磁盘空间占用和提高查询效率。

1. 索引优化：对索引进行压缩、整理和优化，以减少磁盘空间占用和提高查询效率。

1. 数据分区操作：对数据表进行分区，以提高查询效率和数据管理能力。

表空间优化：在小表多分区的场景下，宏块存储会有一定的存储放大现象，在分区数很多时容易出现磁盘空间不够的问题。通过将多个小 SSTable 存入一个物理宏块中进行合并存储，小表多分区场景下优化后宏块使用比例约 4%，宏块碎片比例约为 1.5%，大大提高了磁盘使用率。
https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-cn-1000000000218257