Flink有什么办法可以只启用一个吗？

当在Flink中从MySQL库接入多张表的数据时，如果启用了MySQL bin log的监听，通常每个表都会单独启用一个bin log监听器。这是因为每个表都有自己的数据源和流，因此也会单独进行记录。

要使Flink只启用一个MySQL bin log监听器，您可以考虑以下方法：

• 使用单一的Flink源：您可以尝试将多个表组合到一个单一的Flink源中。这样，Flink将只有一个数据源和流，因此只会启用一个MySQL bin log监听器。
• 使用连接池：您可以尝试使用连接池来共享MySQL连接。通过将多个表的连接共享，您可以减少MySQL连接的数量，从而可能减少启用的bin log监听器的数量。
• 调整Flink的配置：您可以尝试调整Flink的配置选项，以控制启用的MySQL bin log监听器的数量。这可能涉及到调整与MySQL连接和数据源相关的配置参数。请查阅Flink的文档以了解相关的配置选项。

在Flink中，如果要从源端的MySQL库接入多张表的数据，确实可能会启用多个MySQL bin log的监听。不过，Flink提供了专门的工具--Flink CDC来解决这个问题。Flink CDC是一个用于从MySQL binlog中获取数据变动的工具，通过引入Flink CDC的jar包并编写代码，可以实现从指定位置拉取消息的功能。此外，被监听的数据库需要开启bin_log，账号需要有可查看bin_log日志权限。这样，即使在接入多张表的情况下，也可以只启用一个MySQL bin log的监听，从而减少资源消耗和提高数据处理效率。

在Flink中，如果你想要从同一个MySQL库下的多张表接入数据，并且希望只启用一个MySQL binlog的监听，你可以考虑以下方法：

1. 使用Debezium MySQL Connector：
   Debezium是一个开源的分布式平台，提供了对多种数据库（包括MySQL）的变更数据捕获（CDC）支持。Debezium MySQL Connector可以监听整个MySQL服务器的binlog，而不是为每张表单独启动一个监听。

   要使用Debezium MySQL Connector，你需要在Flink作业中配置相应的连接器和选项。以下是一个基本的示例配置：

   mysql:
     connector.class: io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector
     offset.storage: filesystem
     offset.storage.file.filename: ./offset/storage/file/path
     offset.flush.interval.ms: 60000
     name: my_mysql_cdc_source
     database.hostname: mysql_host
     database.port: mysql_port
     database.user: mysql_user
     database.password: mysql_password
     database.server.id: 85744
     database.server.name: my_database
     database.whitelist: my_database.dbo.table1,my_database.dbo.table2,...
     table.whitelist: my_database.dbo.table1,my_database.dbo.table2,...
     tombstones.on.delete: false
     snapshot.mode: when_needed
   

   在这个配置中，database.whitelist和table.whitelist参数用于指定要监听的数据库和表。这样，只需要一个连接器实例就可以监听多个表的binlog。

2. 自定义源函数或连接器：
   如果你不希望使用Debezium或其他现成的连接器，你可以考虑编写自定义的Flink源函数或连接器，该连接器能够同时监听多个表的binlog。

   这可能需要深入理解MySQL binlog的格式和协议，并使用适当的MySQL JDBC驱动或其他库来处理binlog事件。这种方法的复杂性较高，但可以提供更大的灵活性。

请注意，无论采用哪种方法，都需要确保你的MySQL服务器配置支持binlog，并且binlog格式设置为ROW格式，以便能够捕获数据变更事件。此外，你也需要考虑如何处理并发控制、错误处理和 Exactly-Once 语义等问题，以确保数据的准确性和一致性。

ctas cdas或者放入一个begin end statement。参考示例四https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/create-database-as-statement?spm=a2c4g.11186623.0.i8 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”