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谁有flink+prometheus对于每个flink job失败或异常进行告警的rule配置?

谁有flink+prometheus对于每个flink job失败或异常进行告警的rule配置?

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真的很搞笑 2023-12-18 08:06:20 214 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    要实现Flink job失败或异常的告警,首先需要确保已经安装和配置了Prometheus。然后在Flink的配置文件中启用Prometheus监控,具体操作为找到flink-conf.yaml文件,并添加以下配置:

    metrics.reporters: prom
    metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
    

    同时,还需要在Flink的配置文件中指定Prometheus PushGateway的地址,例如:

    metrics.reporter.promgateway.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReporter
    metrics.reporter.promgateway.jobName: myJob
    

    这样,当Flink作业失败或异常时,Prometheus就可以捕获到相关指标并进行告警。具体的告警规则配置需要在Prometheus的配置文件中进行,如下所示:

    groups:
    - name: flink_job_failure_alert
      rules:
      - alert: FlinkJobFailure
        expr: flink_job_failure_total{status="failed"} > 0
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: "Flink Job failed"
          description: "{{$labels.instance}} of job {{$labels.job_name}} has failed."
    
    2023-12-18 14:35:03
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  • 以下是一个基本的Prometheus规则配置示例,用于监控Flink作业的状态并触发告警。这个例子假设你已经设置好了Flink的Metrics报告到Prometheus,并且Flink的指标已经被正确地暴露出来。

    groups:
    - name: flink_job_alerts
      rules:
      - alert: FlinkJobFailed
        expr: flink_job_status{status="FAILED"} == 1
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: Flink Job {{ $labels.job_name }} has failed
          description: Flink job {{ $labels.job_name }} has entered a FAILED state.
    
      - alert: FlinkJobRestarted
        expr: flink_job_status{status="RESTARTED"} == 1
        for: 1m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: Flink Job {{ $labels.job_name }} has restarted
          description: Flink job {{ $labels.job_name }} has been restarted due to an error or failure.
    
      - alert: FlinkJobCancelled
        expr: flink_job_status{status="CANCELLED"} == 1
        for: 1m
        labels:
          severity: warning
        annotations:
          summary: Flink Job {{ $labels.job_name }} has been cancelled
          description: Flink job {{ $labels.job_name }} has been manually cancelled or terminated unexpectedly.
    
      - alert: FlinkJobInExceptionState
        expr: flink_job_exception_count > 0
        for: 1m
        labels:
          severity: critical
        annotations:
          summary: Flink Job {{ $labels.job_name }} is in exception state
          description: Flink job {{ $labels.job_name }} has encountered exceptions during execution.
    

    这个配置包括了四个告警规则:

    1. FlinkJobFailed:当Flink作业状态为"FAILED"时触发告警。
    2. FlinkJobRestarted:当Flink作业状态为"RESTARTED"时触发告警。
    3. FlinkJobCancelled:当Flink作业状态为"CANCELLED"时触发告警。
    4. FlinkJobInExceptionState:当Flink作业出现异常计数大于0时触发告警。

    这些规则假设你已经在Flink中设置了相应的指标(如flink_job_statusflink_job_exception_count),并且这些指标已经被正确地暴露给Prometheus。实际的指标名称和标签可能会根据你的Flink版本和配置有所不同。

    在配置好这些规则后,你需要将它们添加到Prometheus的规则文件(通常是prometheus.yml)中,然后重启Prometheus服务以应用新的规则。同时,你也需要配置一个Alertmanager来处理这些告警并进行通知。
    image.png

    2023-12-18 10:29:15
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