Flink这个监控在哪看呀？

Apache Flink 提供了控制台监控界面来查看作业运行时的各项指标，包括 Checkpoint 监控和反压监控。这些监控信息可以通过访问 Flink 的控制台来查看,在 Flink控制台界面上，您可以找到与 Checkpoint 相关的选项卡或标签页，

其中会显示作业的 checkpoint 信息，例如 checkpoint 的频率、状态、持续时间以及相关的元数据等。即使作业已经终止，这些统计信息通常仍然可以查看。

从阿里云Flink官方文档中可以找到

Flink全托管支持通过监控指标（Metrics）来帮您分析作业数据是否正常，您可以直接在Flink控制台上进行指标查看，也可以选择将监控指标上报到其他渠道。也可以将指标仅上报至自建Prometheus、日志服务SLS或Kafka，也可以进行多渠道采集上报。

楼主你好，看了你的描述，登录实时计算控制台，单击目标工作空间操作列下的控制台，在左侧导航栏上，选择作业运维。单击目标作业名称，单击状态总览页签。然后单击指标可以进入Grafana查看更多指标，包括Flink的常用指标。
具体可以参考阿里云Flink官方文档：

注意：本回答参考阿里云Flink官方文档

可以通过日志分析打印出的日志进行判断。

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1、登录实时计算控制台，单击目标工作空间操作列下的控制台。在左侧导航栏上，选择作业运维。单击目标作业名称，单击状态总览页签。

单击指标可以进入Grafana查看更多指标，包括Flink的常用指标。

也可以选择将监控指标上报到其他渠道，在其他渠道查看。

——参考链接来源于阿里云官方文档。

在 Apache Flink 中，patternMatchedTimes、patternMatchingAvgTime 以及 numLateRecordsDropped 这样的监控指标通常是针对带有 CEP（复杂事件处理）组件的任务而言的，并且它们不会直接显示在所有常规的 Flink 监控仪表板上。要查看这些特定的监控指标，你需要借助于 Flink 提供的监控和度量系统。

通常有以下几种方式来查看这些指标：

1. Flink Web UI:
   虽然标准的 Flink Web UI 不一定会直接展示这些 CEP 特有的指标，但如果你使用的是自定义或增强版的 Web UI，可能会有相应的插件或模块来展示这些指标。

2. Metrics Reporting:
   Flink 支持多种 Metrics 报告系统，例如 Prometheus、Grafana 或者 JMX。你可以配置 Flink 将这些指标输出到上述系统中，然后通过对应的可视化工具查看。例如，在 Prometheus 或 Grafana 中创建自定义面板来展示这些指标。

3. Metrics API:
   在代码中，可以通过 Flink 的 Metrics API 注册这些指标，并在运行时收集它们的值。之后可以通过 REST 接口或其他接口暴露给外部监控系统。

4. 日志输出:
   有时也会选择定期将某些重要指标输出到日志文件中，以便进行离线分析。

对于具体的配置和查看方法，需要查阅 Flink 文档了解如何开启和配置 Metrics 系统，以及如何添加或查询自定义的监控指标。例如，如果是使用 Flink 1.10+版本并且开启了metrics报告功能，你可以在接收到这些指标的监控系统中查找对应的关键字。

一般来说，在Flink Web UI中可以查看到以下几种类型的监控指标：

• Task执行时间：这包括Task启动时间和完成时间等参数；

• Memory usage：内存占用情况，如堆内存储空间、溢出区大小等；

• Network traffic：网络流量相关的信息，如输入输出字节数等；

至于您的问题，关于patternMatchedTimes、patternMatchingAvgTime以及numLateRecordsDropped这三个指标的具体查看方式可能因不同的Flink版本而异。您可以尝试按照以下步骤操作：

1. 打开Flink Web UI页面并登录账户；

2. 在左侧导航栏中切换至“Monitoring”选项卡；

3. 在右侧区域查找与上述三个指标相关的视图或表单；

4. 如果找不到相应的视图，则说明该特定版本的Flink不支持此功能，此时您可以通过其他手段获取相关信息，例如查询日志文件或其他系统报告。

请注意，以上描述仅适用于一般的Flink Web UI界面。

Flink 中的监控指标可以在 Flink Web UI 中查看。要访问 Flink Web UI，您需要启动 Flink 集群并确保 Flink Master 节点正在运行。然后，通过浏览器访问以下地址：

http://:8081/

在 Flink Web UI 中，您可以找到一个名为 "Metrics" 的选项卡，点击它以查看 Flink 集群的监控指标。以下是您提到的三个指标的简要说明：

1. patternMatchedTimes：Pattern 匹配成功的次数。这个指标可以帮助您了解 Flink 中的规则匹配器成功匹配了多少次规则。
2. patternMatchingAvgTime：Pattern 匹配的平均耗时。这个指标可以帮助您了解规则匹配器在匹配规则时的平均耗时，以便您评估匹配性能是否满足预期。
3. numLateRecordsDropped：数据迟到累计丢弃数。这个指标可以帮助您了解由于数据迟到而导致的记录丢弃情况，以便您评估事件数据源的乱序程度以及 Watermark 策略是否合理。

在Apache Flink中，patternMatchedTimes、patternMatchingAvgTime 以及 numLateRecordsDropped 这些监控指标并不是标准的内置监控项，至少不是Flink Web UI中直接展示的常规监控指标。但是，基于Flink强大的CEP（Complex Event Processing）库，用户确实可以编写自己的CEP规则，并且可能会关心类似上述这样的监控指标。

• patternMatchedTimes：如果你正在使用Flink的CEP库实现某种事件模式匹配，你可以自己记录每次模式成功匹配的次数，然后通过Flink Metric系统报告这个指标。

• patternMatchingAvgTime：同样地，平均匹配耗时也需要你自己在实现CEP逻辑时计算并报告，Flink本身并不会自动提供这个精确的监控指标。

• numLateRecordsDropped：这个指标则是Flink中与时间戳和水印(Watermark)处理相关的标准监控项之一，可以在Flink的Web UI中查看。在“checkpoint”或“metrics”标签页下的作业监控中，可以查看到与watermark相关的延迟记录丢弃统计信息。要获取这些自定义或非标准监控指标，你可能需要：

1. 对于自定义的监控指标，需要利用Flink Metrics系统注册和收集相应的指标，并确保这些指标数据可以通过Metrics Reporter（如Prometheus、JMX、InfluxDB等）暴露出去，从而在监控系统中可视化。

2. 对于numLateRecordsDropped，则可以直接在Flink Web UI中查看，或者通过对接Flink的Metrics API获取相关信息。

以上三个指标可在部署的监控上查看