Flink CDC中MySQL 数据库，请问有没有遇到过或者好的解决方案？

在处理大量数据同步的问题上，Flink CDC是一个优秀的解决方案。然而，您遇到的问题可能是由于在initial模式下，MySQL CDC源表会先通过JDBC连接MySQL，使用SELECT语句读取全量的数据，并记录Binlog的位点。全量阶段结束后，再从记录的位点开始读取Binlog中的增量数据。当您的表数据量较大时，这个过程可能会导致任务管理器不断重启。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 将primary key的类型改为整数类型，这样可以避免在大量数据的情况下出现性能问题。
2. 采用分片的方式处理大量的数据，将数据分成多个部分进行处理，这样可以提高处理效率。
3. 采用增量同步的方式，而不是全量同步。这样可以减少需要处理的数据量，从而提高处理效率。