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机器学习PAI如何排查哪一步造成了内存增加啊?

机器学习PAI如何排查哪一步造成了内存增加啊?

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真的很搞笑 2023-12-10 17:05:15 54 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在使用阿里云机器学习PAI平台进行机器学习训练时,如果遇到内存增加的问题,可以通过以下步骤进行排查:

    1. 数据准备阶段:检查导入的数据量是否过大,因为大数据量的导入可能会导致内存占用增加。

    2. 模型搭建与训练阶段:检查模型的复杂度和规模,以及训练数据集的大小,这两个因素都可能导致内存使用量增加。

    3. 实验调度与运行阶段:查看实验的离线调度情况,以及通过eascmd命令行方式进行部署的过程,看是否有异常情况出现。

    4. 模型部署与调用阶段:在模型部署和调用的过程中,可能会出现内存泄漏的情况,需要对模型进行详细的测试和调试。

    5. 运行日志分析:通过查看运行日志,可以发现是否有内存溢出或者内存使用过高的记录,从而定位问题所在。

    2023-12-11 13:39:10
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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