AnalyticDB MySQL湖仓版是阿里云推出的一款产品,它基于计算存储分离架构打造,同时AnalyticDB MySQL湖仓版是阿里云推出的一款产品,它基于计算存储分离架构打造,同时支持低成本离线处理和高性能在线分析,适合ETL/BI报表/交互式查询/APP应用等多场景。其优势在于利用多机并行的能力,提升海量数据的处理速度,适合大数据量的分析。而在某些查询计算量不是特别大的场景中,由于AnalyticDB MySQL具备分布式开销,可能会出现性能下降的情况。此外,AnalyticDB MySQL 3.0通过自研的行列混存格式,能够兼顾高筛选率和大吞吐扫描两种场景,相比开源ORCFile的纯列存格式在明细点查上更有优势,而相比Parquet,AnalyticDB MySQL存储格式具有更出色的随机读性能。
至于ck,它是Cloudera Manager的缩写,是一款集成了Hadoop、Spark、Hive等多种大数据处理工具的管理平台。但是,由于ck是一个管理平台,而不是一个数据库产品,因此无法直接与AnalyticDB MySQL湖仓版进行性能对比。
总的来说,AnalyticDB MySQL湖仓版和ck各有其优势和适用场景,具体选择哪个更适合,需要根据实际的业务需求和数据处理规模来决定。
AnalyticDB MySQL湖仓版和ck的性能对比,需要考虑各自的特性和使用场景。AnalyticDB MySQL湖仓版是阿里云推出的云原生数据仓库产品,它同时支持低成本离线处理和高性能在线分析,适合ETL/BI报表/交互式查询/APP应用等多场景。此外,它还基于集团电商双11业务百亿次在线分析的最佳实践,具备全球第一(TPC-DS 10TB)的性能。
在技术方面,AnalyticDB MySQL采用了行列混存技术和自动索引,智能优化器等关键技术。而且,其自研的行列混存格式能够兼顾高筛选率和大吞吐扫描两种场景,相比开源ORCFile的纯列存格式在明细点查上更有优势,而相比Parquet,AnalyticDB MySQL存储格式具有更出色的随机读性能。
然而,做为分布式系统,AnalyticDB MySQL在某些场景下,如果查询计算量不是特别大,可能会因为具备分布式开销而导致查询性能比较慢。因此,使用AnalyticDB MySQL时,需要根据具体的业务场景和数据量进行选择。
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。