开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

咨询下大数据计算MaxCompute,一个个查询出来构造,没办法像页面上一次查询多级出来的?

咨询下大数据计算MaxCompute,这种字段多级血缘的是不是只能通过API的GetMetaColumnLineage,一个个查询出来构造,没办法像页面上一次查询多级出来的?我想一次查询所有下级的影响4707ca1dbd671e9ed993c3b316649a50.png

展开
收起
真的很搞笑 2023-12-03 19:20:28 53 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 确实,MaxCompute Information_Schema提供了访问表的作业明细数据tasks_history,该表中确实,MaxCompute Information_Schema提供了访问表的作业明细数据tasks_history,该表中有作业ID、input_tables、output_tables字段记录表的上下游依赖关系。通过统计分析这些信息,可以得出表的血缘关系。

    然而,对于您的问题,DataWorks数据地图似乎提供了更直观的方式来查看字段的血缘关系。如果您已经将MaxCompute引擎绑定至DataWorks工作空间,那么您可以直接在数据地图进行MaxCompute表的相关操作,包括查看元数据详情和数据血缘关系等。这样,或许您可以一次查询所有下级的影响,而不需要逐个查询构造。

    2023-12-04 16:56:55
    赞同 展开评论 打赏
  • 是的,都是单独获取字段或者表的血缘 ,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-12-04 08:04:56
    赞同 展开评论 打赏
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,MaxCompute提供了多种方式来查看表的血缘关系。其中一种方法是使用MaxCompute InformationSchema中的作业明细数据tasks_history。该表中有作业ID、input_tables、output_tables字段记录表的上下游依赖关系。通过统计分析这些信息,您可以构造出表的血缘关系。

    另外,您还可以在DataWorks工作空间中绑定MaxCompute引擎,然后在数据地图进行MaxCompute表的相关操作,包括查看数据血缘关系等。这种方式可以更直观地展示表之间的依赖关系,方便用户一次查询所有下级的影响。

    2023-12-03 21:25:51
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载