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云数据仓库ADB存储节点信息?

云数据仓库ADB存储节点信息?

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青城山下庄文杰 2023-12-02 16:05:40 76 0
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  • 云数据仓库(AnalyticDB,简称ADB)的存储节点信息通常包括存储节点的数量、规格和配置等。

    ADB 的存储节点用于存储和管理数据,采用分布式存储架构来实现高性能和可扩展性。每个存储节点都包含一部分数据,并负责处理查询请求和数据分片的管理。

    以下是一些常见的 ADB 存储节点信息:

    1. 节点数量:ADB 实例的存储节点数量可以根据您的需求进行配置。您可以选择适当的存储节点数以满足数据量和查询负载的要求。

    2. 规格和配置:每个存储节点具有自己的计算和存储资源,包括 CPU、内存和存储容量。这些规格和配置会影响系统的性能和容量。

    3. 数据分片:ADB 将数据分片存储在不同的存储节点上,以实现数据的分布式存储和并行处理。数据分片是根据表的主键或分区键来进行的,以提高查询性能和负载均衡。

    2023-12-03 16:32:29
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  • DescribeDBClusterNode - 查询节点信息https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-postgresql/developer-reference/api-gpdb-2016-05-03-describedbclusternode?spm=a2c4g.11186623.0.i85

    查询AnalyticDB PostgreSQL版实例中的节点信息。

    接口说明
    使用说明
    本接口用于查看存储弹性模式和Serverless版本的AnalyticDB PostgreSQL版实例的Master节点或Segment节点信息。

    QPS限制
    本接口的单用户QPS限制默认为1000次/秒。超过限制,API调用会被限流,这可能会影响您的业务,请合理调用。

    2023-12-03 09:09:22
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  • 关于ADB MySQL存储节点的信息如下:

    ADB MySQL弹性模式集群版(新版)采用了计算存储分离架构,集群的存储资源与计算资源相互独立。
    ADB MySQL存储节点除了进行数据存储,还提供数据写入、数据查找和数据扫描等能力。在高吞吐的写入场景和大量数据扫描的查询场景,EIU资源有可能出现IO和CPU瓶颈。可以通过增加EIU的方式来扩展相关能力,当业务压力降低时,也可收缩EIU资源。
    云原生数据仓库ADB MySQL版采用计算存储分离的架构,通过云原生技术实现了池化,提供了Serverless存储的能力。Serverless架构下的存储资源支持独立弹性伸缩,同时提供了按需横向弹性(扩展存储节点数)和按需纵向弹性(升配存储节点的CPU和内存)的能力。

    有关详细信息,请参考以下文档:

    ADB MySQL-产品概述-存储层弹性:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/product-overview/elasticity-of-the-storage-layer
    ADB MySQL-产品概述-Serverless存储层:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/product-overview/serverless-storage-layer
    ADB MySQL-产品概述-基本概念节点:https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/product-overview/terms 此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2023-12-02 17:14:53
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在云数据仓库ADB中,节点信息是重要的组成部分。你可以在ADB的管理控制台中找到这些信息。通常来说,登录到云数据仓库ADB的管理控制台后,你会看到概览页面或实例详情页面,这里会提供ADB实例的概要信息,包括节点数量、配置和状态等。

    值得一提的是,节点数量和存储容量的配置需要根据你的业务需求和服务器规格来进行。例如,如果你使用的是两台32C125G2T的服务器搭建的Greenplum,并且有Primary和Mirror一共32个Segment,那么在换用同规格的ADB时,你需要重新考虑节点数量和存储容量的设置。

    2023-12-02 16:22:05
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

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