云数据仓库(AnalyticDB,ADB)对表的数量没有直接的限制。ADB是一个分布式列存储数据库,旨在处理大规模数据分析和处理工作负载。
ADB的可扩展性使得它能够处理数千个表和非常大的数据集。您可以根据实际需求创建和管理适当数量的表。
然而,在设计数据库架构时,建议考虑以下因素:
性能影响:过多的表可能会增加元数据管理和查询计划优化的开销。因此,确保合理设计表结构和索引以获得更好的性能。
维护复杂性:管理大量表需要花费更多的时间和精力来维护和管理。了解业务需求并根据需求进行合理划分和组织表结构。
数据模型设计:根据数据之间的关系和语义,合理设计数据模型。使用适当的表结构和关联来提高查询效率和数据操作的便捷性。
为了保障集群的稳定及安全,AnalyticDB PostgreSQL版有以下约束和限制。
购买实例后,您不需要做数据库的基础运维(例如高可用、打安全补丁等),但您需要重点关注如下事项:
实例升级:实例升级的过程为只读状态,升级结束时会出现一次最长30秒左右的连接闪断。需要您提前做好准备,通过连接池等机制,设置好程序的自动重连。
故障切换:实例协调节点和计算节点均采用主备HA架构,当主节点发生异常或者硬件故障时,会在30秒内切换到备节点。切换过程中有30秒左右的连接闪断,需要您提前做好准备,通过连接池等机制,设置好程序的自动重连。
是的,ADB MySQL 表个数有上限限制。具体来说,每个预留模式集群中的表数量最大值为5000张,每个弹性模式集群中的内表数量最大值为[80000/(Shard个数/EIU个数)]*2张。详细的文档可以参考以下链接:
https://help.aliyun.com/zh/analyticdb-for-mysql/product-overview/limits 此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称ADB)在单个节点上默认可以创建256张表,当有多个节点时,总的表数量上限可以达到两千五百张。这是由于系统内部有一些参数限制,如需增加表的数量需要进行相应的参数调整。需要注意的是,增加表的数量并不是无限制的,它受到数据库内核的影响,因此并不能设置的特别大。
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。