图像搜索可以限定最小相似度。在基于内容的图像检索技术中,通常会有一个参数来设置相似度阈值,低于这个阈值的搜索结果将不会被返回。
是的,图像搜索可以设定最小相似度。在基于内容的图像检索技术中,用户可以根据自己的需求来设定一个阈值,低于这个阈值的结果将不会被返回。
例如,在使用特定的图像识别或比较算法时,您可以设置一个最低相似度百分比作为过滤条件。这样,只有那些与查询图像具有高于指定阈值的相似度的结果才会被显示出来。
具体如何设置这样的限制取决于您所使用的工具或者API。有些工具可能会提供一个参数供用户输入,而其他工具则可能需要通过编程方式实现这个功能。
在使用该服务时,您可以通过在API请求中设置相似度阈值来控制返回结果中最相似图片的相似度,最小相似度默认为0.5,即返回的结果中所有相似度都大于等于0.5,参数SortExprValues是一个分号分隔的二元组,第一个值表示图片的相关性分数,值越大表示和查询的图片相关性越高,值域范围为[0, 7.33136443711219e+24],当两个图片完全一样时,这个分值最大,为7.33136443711219e+24;第二个值表示图片特征向量的海明距离,值越大相似度越低。目前排序都是根据第一个值,因此用户只需要关注第一个值即可,目前暂时没有一个明确的阈值,用来判断两个图片相似还是不相似。
---来自图像搜索服务支持常见问题图搜使用问题问题
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