Elasticsearch elastic io 100%,但磁盘的iops和吞吐量没爆没啥原因吗？

如果您发现Elasticsearch的CPU利用率较高但磁盘IOPS和吞吐量并没有显著增长，这通常是由于Elasticsearch正在处理大量CPU密集型任务所致。

具体来说，Elasticsearch作为一个复杂的全文搜索引擎，它涉及到大量的文本解析、索引构建以及查询运算等操作，这些都是典型的CPU密集型任务。如果Elasticsearch CPU利用率较高，但磁盘IOPS和吞吐量却没有明显增长，说明当前的工作负载主要是由这些CPU密集型任务引起的。

此外，内存不足也可能导致CPU利用率升高。因此，在进行优化时，请务必确保您的Elasticsearch实例具有足够的内存资源。

建议您可以关注以下几点：

1. 定期清理不需要的索引和旧数据，以减轻Elasticsearch的负担。
2. 对于过于复杂的查询，请尝试简化它们以降低CPU开销。
3. 使用集群模式扩展Elasticsearch，以增加整体处理能力。
4. 使用更强大的硬件，尤其是提升CPU核心数和内存容量，以应对更高负载。

Elasticsearch 在高负载的情况下可能会出现 IO 使用率高的现象，这可能是由于磁盘 I/O 或网络 I/O 导致的。具体来说，可能有以下几个原因：

1. 数据存储：Elasticsearch 数据存储可能会导致磁盘 I/O 达到饱和，从而导致 Elasticsearch 高负荷。
2. 扫描操作：Elasticsearch 在执行扫描操作时也会消耗大量的 I/O，特别是在多索引和多分片的情况下。
3. 监控体系结构：Elasticsearch 本身就会监控自己的状态，这也可能会导致高 I/O 使用率。

为了降低 IO 使用率，请采用以下措施：

1. 优化数据存储：压缩数据、分离数据目录、优化存储介质等等。
2. 优化搜索：使用高效的搜索策略、使用搜索模板、索引优化等等。
3. 添加磁盘和内存：增加磁盘和内存的数量，以满足更高的需求。
4. 使用缓存：采用 Cache 或 Memcached 等缓存机制，以减小 I/O 使用率。
5. 使用集群：扩展节点数量，以分摊 Elasticsearch 处理任务。