我有几张表，十亿左右，每日增量在100w左右，要做连表查询分析，应该选ADB MySQL湖仓版么？

你的数据量相对较大，且有实时查询和分析的需求，云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称ADB）可以满足你的需求。ADB是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析云计算服务，它基于湖仓一体架构打造，兼容MySQL。其强大的性能使得你可以在毫秒级别针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。

此外，ADB同时支持低成本离线处理和高性能在线分析，适合ETL/BI报表/交互式查询/APP应用等多场景。例如，你可以利用Kafka发送日志数据，将Kafka数据实时同步到AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的维度表进行多表关联聚合分析。

所以，对于你的情况，使用ADB MySQL湖仓版进行连表查询分析应该是一个不错的选择。

根据您的描述，ADB MySQL Lakehouse 可能是一个不错的选择。它提供了类似传统 RDBMS 的操作方式，同时具备分布式特性，可以更好地处理大数据场景。
另外，您还可以选择其他的大数据解决方案，比如 Hive、Hadoop 等，但要考虑到以下因素：

1. 系统规模：ADB MySQL Lakehouse 支持 PB 级别的数据存储和处理能力；
2. 性能：相比于传统 RDBMS，ADB MySQL Lakehouse 可以更好地处理大数据；
3. 成本：考虑到 TCO，建议选择性价比高的解决方案；
4. 兼容性：ADB MySQL Lakehouse 支持 SQL ，可以与 RDBMS 数据迁移和查询。