只用Flink Cdc不用Flink集群，要保证同步效率这个应该如果做呢？

Flink CDC本身是一个实时数据集成框架，它可以独立运行，无需Flink集群的支持。也就是说，您可以使用Flink CDC在没有Flink集群的情况下实现数据同步。
在不使用Flink集群的情况下，您可以使用Flink CDC的命令行工具或其他API，将目标数据源中的数据实时地传输到另一个数据源中。这可以通过编写自定义的程序来实现，也可以通过Flink CDC提供的命令行工具来实现。
为了提高同步效率，您需要注意以下几个方面：

1. 优化网络：尽量减少网络传输的数据量和频率。
2. 优化数据结构：尽量简化数据结构，并选择合适的数据格式。
3. 优化SQL查询：尽量使用高效的查询语句，并尽可能减少查询次数。

flink-cdc依赖flink，所有是必须有flink的，必须依赖flink，除非你自己独立部署debezium，使用debezium取采集数据
如果你i使用增量快照算法，并发越多越快，其次，还需要考虑下游数据的接受能力，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

Flink CDC是一个基于流式数据同步的工具，其设计之初就是为了支持海量数据的同步处理。在具体的业务场景中，如何保证同步效率主要取决于以下几个因素：

1. 网络状况：网络延迟和带宽对数据传输速度有直接影响，因此需要确保网络状况良好。
2. Flink作业的并行度：Flink作业的并行度决定了数据处理的并发能力，可以根据实际硬件资源调整并行度以提高同步效率。
3. 数据库性能：如果源数据库的性能较低，可能会导致同步速率受到限制。可以考虑优化数据库配置或升级硬件设备来提高数据库性能。
4. Flink作业的配置：合理配置Flink作业的相关参数（如背压策略、内存管理等）可以有效提高同步效率。