Flink CDC只用sql这种方式，增量同步阶段只能是单线程么？

Flink CDC（Change Data Capture）可以通过多种方式实现数据的增量同步，包括SQL和API等方式。在使用SQL时，Flink CDC支持多线程并行处理数据，以提高处理效率。

在Flink CDC中，并行度是由Flink的任务并行度和分区数量决定的。你可以通过调整Flink任务的并行度和分区数量来改变Flink CDC的处理并发度。

例如，如果你希望Flink CDC能够并行处理更多的数据，你可以增加Flink任务的并行度。同样，你也可以通过调整数据的分区数量来改变Flink CDC的处理并发度。

需要注意的是，虽然Flink CDC支持多线程并行处理数据，但是在实际使用时，你需要根据你的硬件资源和数据量来选择合适的并行度和分区数量，以避免过高的并发度导致系统负载过高或者资源浪费。

在Flink CDC中，SQL语句中的全量和增量数据抽取都可以多线程并发执行。在SQL语句中可以选择并行度参数来控制并发度，例如GROUP BY和JOIN语句可以支持多个线程并行执行，以提高效率。
但要注意的是，不同的操作有不同的并发度要求和限制，需要根据实际场景进行权衡和调整。

Flink CDC 使用 SQL 方式实现增量同步时，默认情况下是多线程方式。Flink CDC 启动时会启动多个数据源线程来并发地读取数据，其中每个线程都会把读取的数据传入到 Flink 中进行处理。这意味着 Flink CDC 可以并发地读取多个数据源，并且可以并行地处理这些数据。

现在使用测试下来增量阶段都是单线程的，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”