文字识别ocr中这种类型的文字可以通过OCR文档自学习里面的长文档信息抽取，经过训练之后识别出来么？

是的，阿里云文字识别OCR提供了长文档信息抽取的功能，可以通过自学习的方式训练模型，提高对特定类型文字的识别准确率。具体操作步骤如下：

1. 登录阿里云控制台，进入文字识别OCR产品页面。
2. 在左侧导航栏中选择“文档识别”，然后点击“开始使用”。
3. 在创建任务页面中，选择“自定义模板”，并上传需要识别的长文档图片。
4. 在模板编辑页面中，通过添加、删除、修改文本框等方式，调整模板结构，使其适应需要识别的文字类型。
5. 保存模板后，进入训练页面，点击“新建训练任务”，选择刚刚创建的模板。
6. 在训练页面中，可以设置训练参数、添加训练样本等，然后开始训练。
7. 训练完成后，可以在测试页面中对模型进行测试和评估，如果准确率达到要求，就可以将模型应用到实际场景中了。

需要注意的是，长文档信息抽取的训练过程可能需要一定的时间和计算资源，具体取决于文档的长度和复杂度。同时，为了提高识别准确率，建议在训练过程中提供足够多的高质量样本数据。

这种喷点类型的文字 现阶段无法经过训练后识别出来。此回答来自钉群【官方】阿里云OCR公共云客户交流群。

可以尝试使用OCR文档自学习的长文档信息抽取来解决这类问题。长文档信息抽取能够自动识别文档中的各类结构化数据，并将其转换为计算机可识别的格式，方便后续处理和分析。不过需要注意的是，在图像质量较好的情况下，需要有足够的训练样本来提高模型的识别准确性。因此，请确保您的输入图片清晰且包含足够的相关文本内容以供模型进行有效训练。