Flink CDC有用iceberg写hdfs的吗？

是的，Flink CDC可以将数据写入Iceberg表中。这需要使用Flink的Table/SQL API，并安装相关的Iceberg connector。
以下是一个简单的示例，展示了如何将Flink DataStream写入Iceberg表：

env.createTemporaryView("input", dataStream)

// Write to Iceberg table
tEnv.executeSql(
  "INSERT INTO iceberg_table"
  + " PARTITION (partition_key) "
  + " SELECT * FROM input")

在这个例子中，dataStream是一个由Flink读取的数据流，iceberg_table是一个临时表。当执行SQL语句时，Flink会将dataStream的数据写入到Iceberg表中。
需要注意的是，Flink和Iceberg都需要正确配置，才能将数据写入Iceberg表。例如，需要安装Iceberg connector，并设置正确的Hadoop环境变量。更多详情可以参考Flink的官方文档。

是的，Flink CDC 可以使用 Iceberg 将数据写入 HDFS。Iceberg 是一个开源的数据湖存储系统，它提供了高效的文件存储和元数据管理功能，可以用于存储大规模的数据集。
在 Flink CDC 中，你可以使用以下步骤来将数据写入 HDFS：

1. 创建一个 Iceberg 表，指定表的名称、路径和其他属性。例如：

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    value DOUBLE
) WITH (
    'connector' = 'iceberg',
    'path' = '/path/to/my_table'
);

1. 使用 INSERT INTO 语句将数据插入到 Iceberg 表中。例如：

INSERT INTO my_table SELECT id, value FROM my_source_table;

在这个例子中，我们首先创建了一个名为 my_table 的 Iceberg 表，并指定了它的路径。然后，我们使用 INSERT INTO 语句将 my_source_table 表中的数据插入到 my_table 表中。
注意，你需要确保你的 HDFS 已经正确配置了 Iceberg 存储系统，并且你的 Flink 配置文件中包含了正确的 Iceberg 连接信息，包括主机名、端口、用户名和密码等。
总之，Flink CDC 可以使用 Iceberg 将数据写入 HDFS。你可以创建一个 Iceberg 表，并使用 INSERT INTO 语句将数据插入到该表中。

是的，Flink CDC可以与Apache Iceberg一起使用来写入HDFS。Iceberg是一个开源表格格式，用于在大规模数据集上提供高效的事务性变更和分析。它提供了一种可扩展、高性能、低成本的数据湖解决方案。

要使用Flink CDC将数据写入Iceberg表，你需要执行以下步骤：

1. 添加Flink CDC和Iceberg的依赖项到你的项目中。
2. 创建一个Iceberg表，指定表的schema和其他属性。
3. 使用Flink CDC读取源数据库的binlog事件。
4. 将读取到的数据转换为符合Iceberg表schema的格式。
5. 使用Flink CDC的SinkFunction将数据写入Iceberg表。

这样，你就可以使用Flink CDC和Iceberg将数据实时地写入HDFS中了。