Flink CDC如何获得增量binlog,可能是跟canal一样,伪装成从节点获取日志?

是的，Flink CDC通过读取MySQL的二进制日志（binlog）来捕获增量数据。在MySQL中，binlog记录了所有对数据库表进行修改的操作，包括插入、更新和删除等。
Flink CDC会伪装成一个从节点，并连接到MySQL主节点，以获取binlog。然后，Flink CDC会对这些binlog进行解析，并将其中的数据转换为Flink DataStream或Table API中的数据流。这样，您就可以使用Flink的各种功能对这些数据流进行处理和分析。
需要注意的是，Flink CDC支持并行读取binlog，从而可以提高数据处理的速度。

Flink CDC的工作原理类似于Canal和其他类似的产品，它会连接到MySQL服务器作为复制 slave（模拟slave)，监听binlog日志，从而捕获数据库的变化。

它可以伪装成一个slave节点去请求主节点的日志，在这个过程种，它可以通过请求master节点的二进制日志来获得数据更改。由于它是作为slave节点来请求日志的，所以它可以获得所有更新的数据。
Flink CDC还支持 parallel capture mode（并行捕获模式），在这种模式下，可以由多个任务并发地从不同的binlog文件中读取并处理事件。每个任务都会跟踪其自己的gtid（全局事务标识符）范围，保证不会重复消费binlog事件。这种方法可以提高整体吞吐率，并且使得多台服务器之间的负载均衡更容易。

是的，Flink CDC 是通过监听 MySQL 的 binlog 来捕获增量数据的。具体来说，Flink CDC 会伪装成 MySQL 的从节点，然后订阅 MySQL 的 binlog，并将其中的变化事件发送给 Flink 流处理系统进行处理。
由于 Flink CDC 只需要监听 MySQL 的 binlog，因此它可以在单个并行度上运行，从而降低资源消耗和提高性能。
需要注意的是，为了能够监听 MySQL 的 binlog，你需要在 MySQL 中开启 binlog 功能，并且设置相应的参数。此外，你还需要确保你的数据库版本支持 binlog 功能，并且安装了相应的插件。
总之，Flink CDC 是通过监听 MySQL 的 binlog 来捕获增量数据的。它可以伪装成 MySQL 的从节点，然后订阅 MySQL 的 binlog，并将其中的变化事件发送给 Flink 流处理系统进行处理。

Flink CDC 捕获增量数据的方式主要是通过订阅数据库的 binlog 或 redo log 来获取数据的变更，并将其转化为流式数据进行处理。当一条数据发生变化时，Flink CDC 都能够捕获到。对于 MySQL 数据库，需要开启 binlog，且引擎类型必须是 InnoDB。如果是 ndbcluster 的话，可能会出现无法捕获 binlog 日志的情况。

在 Flink CDC 中，有两种主要的 Snapshot 模式可以设置，即 Initial Snapshot（初始快照）和 Latest Snapshot（最新快照）。Initial Snapshot 模式会在启动的时候对指定的数据源进行全量同步，以获取当前的数据状态。在进行全量同步的过程中，CDC Connector 会读取整个表的数据，并将其发送到下游的处理节点进行处理。全量同步完成后，CDC Connector 将开始监听 binlog 日志并进行增量同步。

另外，Flink CDC 还有一个重要的功能就是保持事件的顺序性，以确保正确地反映数据库中的变更操作。例如，对于订单状态的更新操作，Flink CDC 会按照事件发生的顺序来处理这些操作。这样就能够保证在处理大量并发更新操作时，数据的一致性和准确性。

估计写入mysql的时候, 都是批量执行写入的, 不太会一条写入. 性能差这样.全量是多并行度批写,大表效率的确慢一些，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”