Flink CDC中CheckpointException: 这种问题什么好的解决方案吗？

"CheckpointException: Checkpoint expired before completing." 这个错误通常表示 Flink CDC 在执行 checkpoint 时遇到了超时问题。这可能是因为 Flink CDC 的数据流处理速度太慢，或者因为 checkpoint 大小太大，导致 checkpoint 操作无法在规定的时间内完成。
要解决这个问题，您可以采取以下措施：

1. 增加 checkpoint 时间：您可以通过修改 Flink CDC 配置文件中的 checkpoint.interval 参数来增加 checkpoint 的时间间隔。这样可以减少每个 checkpoint 的大小，并降低 checkpoint 操作的频率。例如：

   execution.checkpointing.interval: 60s
   

在这个例子中，我们设置了 checkpoint 的时间间隔为 60 秒。

1. 减少 checkpoint 大小：您可以通过修改 Flink CDC 配置文件中的 state.backend.rocksdb.localdir 参数来指定 RocksDB 的本地存储路径。这样可以让 RocksDB 使用多个磁盘空间进行存储，从而减少每个 checkpoint 的大小。例如：

   state.backend.rocksdb.localdir: /data1/rocksdb,/data2/rocksdb,/data3/rocksdb
   

在这个例子中，我们指定了三个本地存储路径，让 RocksDB 可以使用这些路径上的磁盘空间进行存储。

1. 提高 Flink CDC 的性能：如果您的 Flink CDC 应用程序正在处理大量数据，则可能需要提高其性能。您可以通过优化 Flink CDC 的数据源和转换操作，或者增加 Flink CDC 的并行度来实现这一点。

总之，要解决 "CheckpointException: Checkpoint expired before completing." 这个问题，您需要根据实际情况调整 Flink CDC 的配置参数，并尽可能提高其性能。

Postgresql DebeziumSourceFunction DataStream API的使用，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

CheckpointException: Checkpoint expired before completing CheckpointException: Checkpoint expired before completing 表示 Flink CDC 任务在完成 Checkpoint 之前，Checkpoint 已经过期了。这种情况通常是由于 Checkpoint 超时或者系统资源不足导致的。

以下是一些可能的解决方案：

1. 增加 Checkpoint 的超时时间：可以通过调整参数 checkpoint.timeout 的值来增加 Checkpoint 的超时时间，从而避免 Checkpoint 过期的情况发生。但是需要注意的是，过长的 Checkpoint 超时时间可能会影响任务的性能和稳定性。

2. 增加系统资源：如果系统资源不足，可能会导致 Checkpoint 无法及时完成。可以尝试增加系统的 CPU、内存等资源，以提高任务的处理能力和 Checkpoint 的完成速度。

3. 优化任务逻辑：如果任务逻辑过于复杂或者存在性能瓶颈，可能会导致 Checkpoint 无法及时完成。可以尝试优化任务逻辑，减少不必要的计算和操作，从而提高任务的处理效率和 Checkpoint 的完成速度。

4. 使用异步 Checkpoint：Flink CDC 支持异步 Checkpoint，可以在不影响任务处理的情况下进行 Checkpoint。可以尝试将 Checkpoint 模式设置为异步模式，从而提高任务的处理效率和 Checkpoint 的完成速度。

需要注意的是，以上解决方案只是针对 CheckpointException: Checkpoint expired before completing 这个具体问题而言的，具体的解决方案需要根据实际情况进行调整和优化。

本文为您介绍实时计算Flink版的SQL常见问题，包括作业开发报错和作业运维报错。https://help.aliyun.com/zh/flink/support/common-sql-errors?spm=a2c4g.11186623.0.i32

报错详情

作业运行过程中报错。

org.apache.flink.util.FlinkRuntimeException:Exceeded checkpoint tolerable failure threshold.
at org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointFailureManager.handleJobLevelCheckpointException(CheckpointFailureManager.java:66)
报错原因

未设置任务允许Checkpoint失败的次数，系统默认Checkpoint失败一次就触发一次Failover。

解决方案

在作业运维页面，单击目标作业名称。

在部署详情页签，单击运行参数配置区域右侧的编辑。

在其他配置文本框，输入如下参数。

execution.checkpointing.tolerable-failed-checkpoints: num
您需要设置num值来调整任务允许Checkpoint失败的次数。num需要为0或正整数。如果num为0时，则表示不允许存在任何Checkpoint异常或者失败。