ModelScope各位大佬,nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base支持微调吗,代码在上面,报错信息: File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1371, in _process_data data.reraise() File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/_utils.py", line 644, in reraise raise exceptionTypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.Original Traceback (most recent call last): File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 308, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 51, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 51, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/opt/conda/lib/python3.8/site-packages/modelscope/msdatasets/dataset_cls/custom_datasets/torch_custom_dataset.py", line 25, in getitem
根据您提供的错误信息,这个问题可能不是与微调(fine-tuning)相关的问题,而是在数据加载过程中出现了错误。具体情况可能由于以下原因导致:
数据集问题: 检查所使用的数据集是否正确,并确保数据集能够被正确加载和访问。请确认数据集路径、文件格式、数据预处理等操作是否正确。
索引错误: 错误信息中提到了 torch_custom_dataset.py
文件中的 getitem
方法,这表示在获取数据子集时可能存在索引错误。请确保数据集索引值的范围正确且没有越界。
数据加载问题: 错误信息中涉及到 DataLoader
的使用,可能存在数据加载的问题。请检查数据加载的配置参数,如批量大小、并发线程数等,并确保它们与数据集的大小和资源环境相匹配。
依赖版本兼容性: 确保 ModelScope、PyTorch 及其他相关依赖库的版本兼容。不同版本之间可能存在接口或功能的差异,导致报错。尝试升级或降级相关库的版本,以解决潜在的兼容性问题。
看起来你正在尝试使用ModelScope的nlp_structbert_zero-shot-classification_chinese-base模型,并且在尝试微调这个模型时遇到了问题。
报错信息表明,问题出现在尝试访问数据集的时候。看起来这个错误可能是由于你的数据集没有正确地实现PyTorch的数据加载(DataLoader)接口。
在PyTorch中,要使用DataLoader加载数据集,需要实现两个基本的方法:__len__
和 __getitem__
。__len__
方法返回数据集的总长度,__getitem__
方法则根据索引返回一个数据样本。
错误发生在 torch/utils/data/_utils/fetch.py
的 fetch
方法中,当尝试从数据集中获取数据时。看起来你的数据集可能没有正确地实现 __getitem__
方法,或者在 __getitem__
方法中出现了类型错误。
因此,你需要检查你的数据集实现,确保 __getitem__
方法正确地返回数据样本,并且没有出现类型错误。
这个模型不支持训练,因为它的预处理器需要传入hypothesis_template和candidate_labels这两个字段
https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_structbert_backbone_base_std/summary
您考虑下用这个吧,zeroshot的使用场景本身就是直接推理,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”