在ModelScope中,下载模型到本地可以有几种方法。首先,若模型已集成至ModelScope的Library中,您只需知道模型的id和希望使用的模型版本(默认为master),然后通过几行代码就可以完成模型的寻找、下载和加载。此外,当使用pipeline()函数运行模型时,模型文件将自动被下载到本地缓存目录.cache/modelscope中。最后,对于希望手动下载ModelScope魔搭的模型的情况,也有相关操作可以实现。总的来说,ModelScope提供了多种下载模型至本地的方式,用户可以根据具体需求选择最适合自己的方式进行操作。
在ModelScope中,如果模型已集成至ModelScope的Library中,您只需要几行代码即可加载模型。同时,ModelScope提供了多种下载模型的方式。
当使用pipeline()函数运行模型时,默认情况下,模型文件将自动下载到本地缓存目录中,该目录位于 .cache/modelscope。但如果您希望将模型文件下载到其他目录,可以使用 download_path 参数指定下载路径。
"git还是snapshot_download?是这个吗?
from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
model_dir1 = snapshot_download('damo/cv_resnet50_face-detection_retinaface', cache_dir='/mnt/workspace/download_model')
model_dir2 = snapshot_download('bubbliiiing/cv_retinafce_recognition', cache_dir='/mnt/workspace/download_model')
print(model_dir1)
print(model_dir2)。此回答整理自钉钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①"