ModelScope使用自定义的模型和数据集 还要注册把?

是的，在ModelScope中，如果您要使用自定义的模型和数据集，通常需要将它们进行注册。

注册模型：

1. 将您的自定义模型添加到ModelScope的模型目录中。确保模型文件和相关配置文件都位于正确的位置。
2. 在ModelScope中运行相应的命令或脚本来注册模型。具体的命令和参数取决于您所使用的ModelScope版本和工作流程。

注册数据集：

1. 准备您的自定义数据集，并按照ModelScope的数据集格式要求进行组织和准备。通常，数据集会包含图像文件、标注信息等等。
2. 使用ModelScope提供的命令或脚本来注册数据集。您需要指定数据集的路径、标签以及其他相关信息。

通过注册模型和数据集，ModelScope可以有效地管理和跟踪您的自定义资源，并为您提供方便的接口和功能来进行模型评估、预测等任务。。

数据集直接从--custom_train_dataset_path和--custom_val_dataset_path传入即可
模型需要注册下，因为涉及到如何加载tokenizer等问题，可以直接修改：https://github.com/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/custom.py 这里面是一个例子，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”