请问spark引擎是可以直接访问大数据计算MaxCompute表的么?我尝试了spark2.3也不行
可以访问,
本地local模式:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/running-modes?spm=a2c4g.11186623.0.0.6396f54eubRv1b#section-1tq-j9h-c6m
或者打成jar包放到DataWorks的spark节点上:https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/running-modes?spm=a2c4g.11186623.0.0.6396f54eubRv1b#section-uqe-uwt-q0b,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
确实,Spark引擎可以访问大数据计算MaxCompute表。为了实现这一操作,需要借助于Spark Connector这个工具,通过调用Storage API来访问MaxCompute。具体来说,您可以使用OdpsOps对象的readTable方法将MaxCompute中的表数据加载到Spark中。
此外,MaxCompute Spark也是MaxCompute提供的兼容开源的Spark计算服务,它在统一的计算资源和数据集权限体系之上,提供Spark计算框架,支持用户以熟悉的开发使用方式提交运行Spark作业,以满足更丰富的数据处理分析场景。
但需要注意的是,目前Spark Connector只能使用独享Tunnel并发资源组,不能使用共享资源组,并且不支持读写JSON数据类型的数据。同时,在使用Spark引擎访问MaxCompute表时,需要先确保已开通MaxCompute服务并创建了MaxCompute项目。
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。