Flink 这个为什么执行这么慢呢？

针对你提到的问题，首先需要明确的是，Flink是一个用于流处理和批处理的开源平台，它提供了SQL API来简化数据处理任务。而你遇到的问题似乎是由于Flink SQL查询执行速度慢并且出现了java.util.concurrent.TimeoutException异常。

以下是一些可能导致这个问题的原因以及相应的解决方案：

1. 数据量过大：如果你的数据量非常大，查询可能需要更长的时间来处理。在这种情况下，你可以考虑对数据进行分页查询或者过滤，以减少查询的数据量。例如，你可以使用SELECT * FROM ods_t_sale_order_tmp_test WHERE column1 = value1 LIMIT 100的方式来获取部分数据。
2. 数据倾斜：在Flink中，如果数据在多个并行任务之间分布不均匀，可能会导致某些任务执行时间过长，从而导致超时异常。你可以检查是否存在这种情况，并相应地调整并行度或者优化数据分布。
3. 系统资源不足：如果Flink集群的资源不足（例如CPU、内存、网络带宽等），可能会导致查询执行速度慢或者出现异常。你可以检查集群的资源使用情况，并根据需要进行调整。
4. SQL查询优化：对于复杂的SQL查询，可能需要进行优化以提高执行效率。你可以考虑使用Flink提供的查询优化功能或者使用执行计划来分析查询的性能瓶颈。
5. 异常处理：针对出现的java.util.concurrent.TimeoutException异常，你可以在Flink的配置中增加超时时间，以允许查询有更多的时间来执行。

综上所述，要解决Flink SQL查询执行慢的问题，需要结合实际情况进行排查和优化。以上提到的方案可以作为参考，但具体的解决方案可能需要根据你实际的数据、系统资源以及查询需求进行调整。