全托管的flink能改成G1垃圾回收器吗？

是的，全托管的 Flink 是可以改用 G1 垃圾回收器的。您可以根据以下步骤进行配置：

1. 在 conf/flink-conf.yaml 文件中添加以下配置项：

taskmanager.memory.process.size: 2g

parallelism.default: 8

state.backend.fs.checkpointdir: file:///mnt/taskmanager/checkpoints/

state.backend.rocksdb.memory.managed.fraction: 0.7

taskmanager.heap.size: -Xmx1g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+UseParNewGC -XX:-UseParallelOldGC -XX:MaxDirectMemorySize=1g -XX:ReservedCodeCacheSize=256m -XX:+UseStringDeduplication

这些配置项将会把默认的 GC 改为 CMS GC，并启用 String Deduplication 功能。请注意，上述配置项只是示例，您应该根据自己的实际情况进行调整。

1. 在 conf/log4j.properties 文件中添加以下配置项：

log4j.rootLogger=INFO, console, flinkRollingFileAppender

log4j.appender.flinkRollingFileAppender=com.alibaba.log4j.DailyRollingFileAppender

log4j.appender.flinkRollingFileAppender.File=/var/log/flink/flink.log

log4j.appender.flinkRollingFileAppender.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.flinkRollingFileAppender.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n

log4j.logger.org.apache.flink.runtime.memory.TaskExecutorOutOfMemoryHandler=DEBUG

log4j.logger.org.apache.flink.runtime.memory.MemoryManager=DEBUG

这些配置项将会打印出详细的 GC 日志信息，以便您了解 Flink 的运行情况。

1. 启动 Flink 集群，并检查 GC 日志。如果您发现 Flink 使用的是 CMS GC，并且没有内存泄漏等问题，那么您可以考虑切换到 G1 GC。为了切换到 G1 GC，请按照以下步骤操作：

taskmanager.heap.size: -Xmx1g -XX:+UseG1GC

Apache Flink的全托管版本（也称为Flink Server）使用的是Java作为其运行环境，因此，它的垃圾回收器类型是由Java虚拟机（JVM）的配置决定的。

在大多数情况下，Flink Server使用的垃圾回收器类型是由Flink的启动脚本或者启动命令行参数设置的。例如，如果Flink是在Apache YARN上运行的，那么垃圾回收器的类型通常是由YARN的Java选项设置的。

如果你想改变垃圾回收器的类型，你可以尝试修改这些配置选项。然而，这需要一定的Java和Flink的知识，并且可能需要一些实验和调整，以确保新的配置不会影响Flink的性能和稳定性。

另外，需要注意的是，不同的垃圾回收器有不同的性能特性和适用场景，选择哪种类型的垃圾回收器并不是一个简单的决定。你应该根据你的具体需求和场景，以及你的系统的性能特性，来决定使用哪种类型的垃圾回收器。

全托管版 Flink 默认使用 G1 垃圾回收器。若要更改 GC 收集器，请联系技术支持部门了解更多信息。

一般来说，建议保持默认设置，因为在全托管版 Flink 中，采用 G1 收集器已进行了大量优化，因此不需要更改默认设置。如果你发现特定场景下需要调整参数，可以考虑修改额外的 JVM 参数来调整 Flink 任务的行为。具体来说，你可以使用 FLINK_JAVA_OPTS 和 FLINK_JAVA_OPTS_TM 环境变量来指定不同的参数。不过，修改 JMX 参数需谨慎，并遵循官方文档。

主要的原因是因为我们现在是JDK 8， 8的G1不是那么好，后边有计划到11。我们那会儿可以考虑把G1作为默认的，现在云上你也可以自己改成G1，通过参数配置。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”