有没有 datahub 的 flink sql connector ??

DataHub 是阿里巴巴开源的大规模实时消息处理平台，它可以支持多种不同的消息协议，包括 Flink SQL。在 DataHub 中，你可以通过编写 Flink SQL 查询语句来访问 DataHub 上的数据，而且无需关心底层的消息传输机制和网络通信细节。
DataHub 本身并不提供 Flink SQL 的 connector ，但是一些第三方框架已经实现了 Flink SQL 对 DataHub 的支持。例如，阿里云的 Blink SQL 就支持使用 Flink SQL 访问 DataHub 上的数据。在 Blink SQL 中，你可以使用类似于下面这样的语句来创建一个连接 DataHub 的表：

CREATE TABLE datahub_table (
  name STRING,
  age INT,
  email STRING,
  ts TIMESTAMP(3),
  proctime AS PROCTIME(), 
  rowtime AS TO_TIMESTAMP(ts) 
  WATERMARK FOR rowtime AS rowtime - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
  'connector' = 'datahub',
  'hostname' = 'localhost',
  'port' = '9099',
  'username' = 'test_user',
  'password' = 'test_password'
);

这段 SQL 创建了一个名为 datahub_table 的表，该表连接到了 DataHub 中的一个 topic ，并且指定了一些表结构和属性。其中， connector 属性指定了表所使用的连接器，这里设置为 datahub ； hostname 和 port 属性分别指定了 DataHub 主机的地址和端口号； username 和 password 属性则指定了 DataHub 用户名和密码。
除了 Blink SQL 之外，还有一些其他的框架也支持 Flink SQL 和 DataHub 的集成。例如，Apache NiFi 和 Apache Nifi Registry 都提供了相应的模块来支持这一功能。

DataHub是一款基于Hadoop HDFS的开源数据集成平台，主要用于实现ETL和数据同步功能。目前，Flink官方并没有提供直接支持DataHub的Connector。

但是，你可以通过Flink的Custom Source API来创建自己的Source Function，从而实现从DataHub读取数据的功能。你需要自己实现从DataHub读取数据的方法，并将其封装成一个Source Function。

另外，你也可以考虑使用其他的数据集成工具，如Apache Nifi、Apache Beam等，这些工具都有直接的Flink Connector，可以直接从DataHub读取数据。