Flink的view里面的表像这种参数会生效吗？

在Flink的View中，你可以定义一些参数，这些参数可以在查询时传递给View，以影响View的行为。例如，你可以定义一个名为consumer-id的参数，并在查询时将其设置为特定的值。在你提到的例子中，consumer-id的值被设置为dwstest。
在Flink的Table API和SQL中，你可以使用OPTIONS关键字来定义这些参数。在你提到的例子中，OPTIONS关键字后面跟着两个参数，分别是consumer-id和scan.timestamp-millis。这些参数的值分别被设置为dwstest和1697605200000。
当你查询View时，你可以通过在查询语句中指定这些参数的值来影响View的行为。例如，如果你查询一个使用了consumer-id参数的View，你可以这样查询：

SELECT * FROM my_view OPTIONS ('consumer-id' = 'my_consumer_id');

在这个查询中，my_consumer_id是你想要使用的consumer-id的值。
需要注意的是，不是所有的参数都能被所有类型的View支持。

在 Flink 的 SQL 中，WITH 子句创建的视图不支持直接传递参数。传递参数通常用于动态配置查询的行为，例如更改扫描的起始时间戳或指定消费者 ID。

如果您需要在视图中使用参数，可以考虑使用用户定义函数（UDF）或表函数（UDTF）来实现。您可以自定义一个函数，在函数内部使用参数，并将该函数应用于视图中的查询。

以下是一个示例，演示如何使用 UDF 来实现带有参数的视图：

1. 首先，定义一个 UDF，例如 MyFunction，并在其中实现您的逻辑，包括参数的使用。

   public class MyFunction extends ScalarFunction {
     public String eval(String param1, long param2) {
       // 在这里使用参数执行您的逻辑
       return ...
     }
   }
   

2. 然后，在 Flink SQL 中注册该 UDF，并在视图中使用该 UDF。

   -- 注册 UDF
   CREATE FUNCTION my_function AS 'com.example.MyFunction';
   
   -- 创建视图并使用 UDF
   CREATE VIEW my_view AS
   SELECT my_function(A, 1697605200000) AS result
   FROM your_table;
   

在上述示例中，我们定义了一个名为 MyFunction 的 UDF，并在视图中使用了该 UDF。在视图中，我们调用 my_function(A, 1697605200000)，其中 A 是表 your_table 中的一个字段，1697605200000 是参数值。

通过这种方式，您可以在视图中使用参数，并根据需要自定义函数的逻辑。

是的，Flink SQL中的VIEW定义中的OPTIONS子句中的参数是会生效的。这些参数会被传递给底层的数据源，从而影响数据的读取方式。

例如，你提到的'scan.timestamp-millis'参数，它会被传递给数据源，告诉数据源从哪个时间戳开始读取数据。'consumer-id'参数则可能用于标识来自同一消费者的请求，以便进行合并或其他处理。