云数据仓库ADB我直接查询这个视图 和 将这500万的数据存储到一个表里面，这2者到查询效率大吗？

查询视图和查询表之间的性能差异取决于多个因素，包括数据量、查询复杂性、索引的使用、硬件配置等。无法一概而论哪个更高效，因为每个具体情况都是不同的。

下面是一些影响查询性能的因素：

1. 数据量：如果你的数据量很大，并且需要频繁地进行查询，那么将这500万的数据存储到一个表中可能会提供更好的查询效率。因为查询视图时，可能需要在多个表上执行联接和计算操作，而直接查询一个表可以减少这些开销。

2. 查询复杂性：如果查询视图的逻辑非常简单，不涉及复杂的计算或聚合操作，那么查询视图的性能可能与查询表的性能相当。然而，如果查询涉及复杂的计算、聚合或子查询，那么直接查询表可能会更高效。

3. 索引的使用：对于频繁进行的查询，适当地创建和使用索引可以显著提高查询性能。在表上创建适当的索引，可以加速直接查询表的效率。

4. 硬件配置和优化：ADB作为云数据仓库，具备一定的硬件配置和优化措施。根据实例规格和配置的不同，查询视图和查询表的性能可能会有所不同。