机器学习PAI easyrec是否也会发布一版基于大模型的推荐工具?
目前,机器学习PAI EasyRec 还没有发布基于大模型的推荐工具。但我们正在计划在未来发布基于大模型的推荐工具。
目前,机器学习PAI EasyRec 提供了基于多种传统推荐算法的推荐工具,包括协同过滤、内容过滤、隐语义模型、序列模型等。这些推荐算法在各个行业都有广泛的应用。
随着大模型在推荐领域的快速发展,我们也在不断探索如何将大模型应用于推荐系统。目前,我们正在研究基于 Transformer 和 GNN 等大模型的推荐算法。我们相信,基于大模型的推荐算法在未来会有很大的发展潜力。
如果您对基于大模型的推荐工具有兴趣,可以关注我们的官方网站和技术社区。我们会在第一时间发布基于大模型的推荐工具的相关信息。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。