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在clip-cn的finetune过程中加载私有数据集的问题

按照教程和之前的提问,通过Msdata加载数据后ds = MsDataset.load("csv", data_files='train.txt',sep=',')的结果是这样的:{'query': ['a beautyful lake', 'a beautyful dog'], 'timage': ['2.jpg', '3.png']}
模型运行会保存,因为和muge的数据集样例是不一样的,m牧歌加载完的数据集是{'query_id': '148144', 'query': 't恤 命运石之门', 'image_id': '797458', 'image': }
请问中间如何转换?怎么把图片地址转换为muge的PIL格式?

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游客a4pupork2sqbg 2023-09-07 11:25:18 67 0
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  • 在将图片地址转换为 Muge 的 PIL(Python Imaging Library)格式之前,需要进行以下步骤:

    根据图片地址加载图片:使用 Python 中的图像处理库(如 PIL、OpenCV 等)加载图片文件。

    将加载的图片转换为 Muge 的 PIL 格式:根据 Muge 要求的数据格式,将加载的图片转换为 PIL.Image 格式。

    2023-10-23 11:48:14
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