Flink CDC 中flinksql开窗函数和窗口，在流任务下不支持表更新删除的source？

在 Flink CDC 中，对于流任务下的表更新和删除操作，是不支持窗口和开窗函数的。窗口和开窗函数通常用于对无限流进行分组聚合操作，而 Flink CDC 是基于有限的数据集（如数据库表）进行数据变更捕获的。

Flink CDC 的设计目的是捕获和处理数据源的变更操作，例如插入、更新和删除等。它提供了将变更数据流转化为 Flink DataStream 或 Flink Table 的功能。然而，由于表的更新和删除操作是针对整个表的，而不是特定的窗口或时间范围，所以无法直接与窗口和开窗函数进行结合使用。

如果您想对 CDC 数据进行窗口分组和聚合操作，可以在捕获到 CDC 数据后，使用 Flink 的窗口和开窗函数来处理最终的聚合结果。您可以先将 CDC 数据转换为 DataStream 或 Table，然后应用窗口和开窗函数进行聚合操作。