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目前dataworks数据库数据类型支持大部分,请注意哪些类型?

目前dataworks数据库数据类型支持大部分,请注意哪些类型?

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真的很搞笑 2023-09-03 16:29:39 315 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    DataWorks数据库(例如MaxCompute)支持多种数据类型,以下是一些常见的数据类型:
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    1. 数值类型:

      • TINYINT:一个字节的有符号整数。
      • SMALLINT:两个字节的有符号整数。
      • INT/INTEGER:四个字节的有符号整数。
      • BIGINT:八个字节的有符号整数。
      • FLOAT:单精度浮点数。
      • DOUBLE:双精度浮点数。
      • DECIMAL:高精度小数。
    2. 字符串类型:

      • STRING:可变长度字符串。
      • VARCHAR:可变长度字符。
      • CHAR:定长字符。
    3. 日期和时间类型:

      • DATE:日期(年-月-日)。
      • TIMESTAMP:日期和时间(年-月-日 时:分:秒)。
    4. 布尔类型:

      • BOOLEAN:布尔值(True/False)。
    5. 复杂类型:

      • ARRAY:数组类型。
      • MAP:键值对映射类型。
      • STRUCT:结构体类型。

    此外,DataWorks数据库还支持其他特殊类型,如二进制类型(BINARY)、枚举类型(ENUM)、多态类型(UNION)等。具体支持的数据类型可能会因不同的数据库或服务而有所差异。在使用DataWorks时,可以根据实际需求选择适合的数据类型,并注意与目标数据库的兼容性。
    =

    2023-09-04 14:03:39
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  • DataWorks支持的数据类型有:整数类、浮点类、字符串类、布尔类、日期时间类。

    • 整数类:TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT。
    • 浮点类:FLOAT和DOUBLE。
    • 字符串类:CHAR、VARCHAR和STRING。
    • 布尔类:BOOLEAN。
    • 日期时间类:DATE和TIMESTAMP。

    此外,DataWorks还支持多种数据源的数据类型,例如文本存储、数据库、NoSQL数据库、大数据等。

    2023-09-03 23:57:44
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  • 目前HDFS Writer支持大部分Hive类型,请注意检查您的数据类型。HDFS Writer针对Hive数据类型的转换列表,如下所示。说明 column的配置需要和Hive表对应的列类型保持一致。类型分类 数据库数据类型
    整数类 TINYINT、SMALLINT、INT和BIGINT
    浮点类 FLOAT和DOUBLE
    字符串类 CHAR、VARCHAR和STRING
    布尔类 BOOLEAN
    日期时间类 DATE和TIMESTAMP
    https://help.aliyun.com/document_detail/137759.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-09-03 17:08:57
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

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