有ModelScope 多进程执行的 demo么？

我可以为您提供一个多进程执行的示例代码，您可以根据自己的需求进行修改和适应。
```import multiprocessing

def worker(task):

# 在这里执行具体的任务
print(f"Processing task: {task}")

if name == 'main':
tasks = [1, 2, 3, 4, 5] # 假设这是待处理的任务列表

# 创建进程池，根据需求设置进程数
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

# 使用进程池中的进程执行任务
pool.map(worker, tasks)

# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()

```
在上面的示例中，我们首先定义一个 worker 函数，它表示具体的任务执行逻辑。然后，在 if name == 'main': 的条件语句中，创建了一个进程池 pool，并设置了要使用的进程数。接下来，使用 pool.map() 函数将任务列表 tasks 分发给进程池中的进程进行处理。最后，关闭进程池并等待所有进程执行完毕。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据需要进行更复杂的任务处理，并根据实际情况调整进程池的大小和任务列表。

希望以上信息对您有所帮助！如有任何进一步的问题，请随时提问。