Flink CDC表结构变更同步，哪位达人给个生产实践思路呢？

Flink CDC 表结构变更同步，可以参考以下思路：

在 MySQL 数据库中创建一个表结构变更日志表，用于记录表结构的变更历史。
使用 Flink CDC 读取 MySQL 的数据库变化事件，并将这些变化事件写入到表结构变更日志表中。
使用 Flink SQL 从表结构变更日志表中读取表结构变更事件，并根据这些事件更新 Flink 表的数据模型。
在 Flink SQL 中使用 CREATE TABLE AS SELECT 语句创建一个新的 Flink 表，该表使用最新的表结构。
使用 Flink CDC 读取 MySQL 的数据库变化事件，并将这些变化事件写入到新的 Flink 表中。
通过这种方式，我们就可以实现 Flink CDC 表结构变更同步。

另外，在实际生产环境中，还需要考虑以下几个问题：

如何保证表结构变更日志表的数据准确性？
如何处理 Flink CDC 和 Flink SQL 的版本不一致的问题？
如何在表结构变更期间保持 Flink 表的正常服务？
这些问题可以通过以下方式解决：

可以使用 MySQL 数据库的 Binlog 日志来保证表结构变更日志表的数据准确性。
可以使用 Flink 的版本兼容性功能来处理 Flink CDC 和 Flink SQL 的版本不一致的问题。
可以通过 Flink 的断点续传功能来在表结构变更期间保持 Flink 表的正常服务。
通过以上方式，我们就可以实现 Flink CDC 表结构变更同步，并且保证整个过程的安全性和可靠性。