DataWorks中我这有个UDF函数在开发环境正常测试后,发布到生产报错 Service exception, please try again later
尝试重新从Function Studio 重新构建如果是要覆盖原有函数或者jar,则会各种报错:create file failed! which already existed under current path known as \\"FlatFtContainersUDTF
如果行的函数或者jar 名,则无报错,但构建失败?尝试用手工配置方式上传jar包并添加函数,执行sql系统报以下错误
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
UDF 函数在开发环境和生产环境中可能存在以下差异:
开发环境和生产环境使用的 Hive 版本不同。
开发环境和生产环境使用的 Hadoop 版本不同。
开发环境和生产环境使用的 OS 不同。
开发环境和生产环境使用的 JVM 版本不同。
这些差异可能会导致 UDF 函数在开发环境中正常工作,但在生产环境中报错。
为了避免这种情况,您可以使用以下方法在生产环境中测试 UDF 函数:
在生产环境中创建一个 Hive 表,并将一些数据插入到该表中。
使用 UDF 函数在生产环境中查询该表。
如果 UDF 函数在生产环境中正常工作,则可以将它发布到生产环境中。
如果 UDF 函数在生产环境中报错,则您需要检查 UDF 函数是否兼容生产环境。如果 UDF 函数不兼容生产环境,则您需要修改 UDF 函数,使它能够在生产环境中正常工作。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。