并发问题

您可以使用如下代码实现多线程处理：

import threading

def task(text):

# 生成语音
audio = model.generate(text)

# 写入文件
with open(output_path, 'wb') as f:
    f.write(audio)

if name == 'main':

# 创建多个线程
threads = []
for i in range(len(input_list)):
    thread = threading.Thread(target=task, args=(input_list[i], output_paths[i]))
    threads.append(thread)

# 启动线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程结束
for thread in threads:
    thread.join()

这里我们使用 threading.Thread() 创建多个线程，每个线程会调用 task() 函数来生成语音并写入文件。然后我们使用 threading.start() 启动线程，并使用 threading.join() 等待线程结束。

需要注意的是，在 task() 函数中，我们使用了 model.generate() 函数来生成语音，这个函数可能会比较耗时，如果我们把所有的语音都生成再写入文件，会比较耗时。所以我们可以把语音生成和写入文件分开，先生成语音，然后再等所有线程结束后，再写入文件。这样可以提高执行效率。