在 MaxCompute 中,可以使用统计函数和内置函数来计算数据的偏度(skewness)和峰度(kurtosis)。
偏度(skewness)衡量数据分布的不对称性,正偏表示右侧尾部较长,负偏表示左侧尾部较长。峰度(kurtosis)衡量数据分布的尖锐程度,正峰表示数据分布较尖锐,负峰表示数据分布较平坦。
PyODPS里有关于样本偏度和峰度的聚合操作,看下是否适用
https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/aggregation?spm=a2c4g.11186623.0.i52#section-xtk-ltt-cfb,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。