开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

大佬,我有一个Flink CDC表,太大了,不想全量,能不能在全量的阶段限制event的时间只取一?

大佬,我有一个Flink CDC表,太大了,不想全量,能不能在全量的阶段限制event的时间只取一个月的数据,然后再自动增量?tenv.getConfig().getConfiguration().setInteger(“table.exec.state.ttl”, 60*1000)单位为ms

展开
收起
真的很搞笑 2023-08-01 15:07:17 139 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    是的,你可以在Flink CDC全量阶段限制event的时间,只取一个月的数据,然后再自动增量。一种实现方法是在Flink SQL的查询中使用WHERE语句,限制时间范围。具体来说,你可以在Flink SQL的查询中添加如下WHERE语句:

    Copy
    WHERE event_time >= TIMESTAMP 'start_time' AND event_time < TIMESTAMP 'end_time'
    其中,start_time和end_time分别表示要查询的时间范围的起始时间和结束时间。可以使用Flink提供的时间函数,如DATEADD、DATEDIFF等,来计算start_time和end_time的值。

    另外,你也可以通过设置Flink CDC的offset来限制时间范围。具体来说,你可以使用Flink CDC的offset来指定要从哪个时间点开始消费数据,然后在消费数据时过滤掉时间范围之外的数据。可以使用Flink CDC提供的配置项,如"scan.startup.mode"和"scan.startup.timestamp-millis"等,来指定offset的值。

    需要注意的是,如果使用offset来限制时间范围,则需要在Flink CDC任务启动时指定offset的值,并在任务运行过程中定期更新offset的值,以确保只消费指定时间范围内的数据。

    关于设置Flink SQL的TTL,可以使用以下代码来设置:

    Copy
    tableEnv.getConfig().setIdleStateRetentionTime(Time.minutes(60), Time.minutes(90));
    其中,第一个参数表示状态的最小保留时间,第二个参数表示状态的最大保留时间。可以根据具体场景和需求,调整这两个参数的值。需要注意的是,这里的时间单位是分钟。

    2023-08-01 18:54:00
    赞同 展开评论 打赏
  • 可以根据数据的 create_time >= 2023-06-28 把数据过滤一下。参数配置应该没问题,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-08-01 15:23:06
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载