各位 Flink CDC中mysql数据库 initial模式下 增加TM的内存没效果？
各位 Flink CDC中mysql数据库 initial模式下 SourceCoordinator报 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 增加TM的内存没效果？Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3236)
at java.io.ByteArrayOutputStream.toByteArray(ByteArrayOutputStream.java:191)
at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator.writeCheckpointBytes(SourceCoordinator.java:389)
at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator.toBytes(SourceCoordinator.java:370)
at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator.lambda$checkpointCoordinator$5(SourceCoordinator.java:244)
at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator$$Lambda$1148/1173738638.run(Unknown Source)
at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator.lambda$runInEventLoop$8(SourceCoordinator.java:329)
at org.apache.flink.runtime.source.coordinator.SourceCoordinator$$Lambda$827/48172322.run(Unknown Source)
at org.apache.flink.util.ThrowableCatchingRunnable.run(ThrowableCatchingRunnable.java:40)
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在 Flink CDC 中，当在 MySQL 数据库的 initial 模式下使用 SourceCoordinator 时遇到 Java heap space 的 OutOfMemoryError 错误，可以尝试以下方法来解决问题：
增加 TaskManager 内存：尝试增加 Flink TaskManager 的内存分配。你可以通过调整
taskmanager.memory.task.heap.size和taskmanager.memory.managed.size等相关参数来增加 TaskManager 的堆内存和托管内存大小。调整 Checkpoint 设置：如果你的作业开启了 Checkpointing，可以尝试调整 Checkpoint 的相关设置。减少 Checkpoint 频率或者调整 Checkpoint 内存相关参数，如
state.backend.rocksdb.memory.managed，以降低内存消耗。优化数据处理逻辑：检查代码中是否存在内存占用较高的操作或算子，并进行优化。例如，减少缓存数据量、使用合适的窗口操作等。
增加 TM 数量：如果可能的话，可以尝试增加 TaskManager 的数量，以提供更多的内存资源供作业使用。
检查数据量和并行度：确保你的作业的数据量和并行度是匹配的。如果数据量较大，则需要相应增加内存资源和并行度。
检查 Flink 版本：检查你所使用的 Flink 版本是否存在已知的内存问题或 bug。在更新到最新版本之前，可以尝试降低版本以解决问题。
请注意，这些是一般性的优化建议，具体解决方案可能需要根据你的作业和环境进行调整。如果问题仍然存在，请提供更多关于 Flink CDC 作业的详细信息，以便我们能够提供更准确的帮助和解决方案。
2023-07-31 21:34:30赞同 展开评论 打赏
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