各位大佬，求教Flink CDC中flink-sql mysql的问题，同步数据非常慢，消费模式用？

在 Flink CDC 中，同步数据慢和消费模式与 SQL 中 COUNT() 的差异大的问题可能涉及以下几个方面：

1. 数据量和处理速度：首先，检查同步的数据量是不是非常大。大数据量可能会导致同步过程变慢，特别是在消费模式为 timestamp 时，Flink CDC 需要按照事件的时间顺序来处理数据。如果数据量很大，可能需要考虑增加计算资源或优化查询逻辑以提高处理速度。

2. 网络和连接性能：确保源数据库和 Flink CDC 之间的网络连接稳定，并且具备足够的带宽。较差的网络连接可能导致数据传输缓慢，从而影响同步速度。

3. CDC Connector 配置：检查 CDC Connector 的配置是否合理。例如，确认 CDC Connector 是否使用了正确的主机名、端口号和凭据等信息。还可以尝试调整 CDC Connector 的配置参数，如最大并发数、批处理大小等，以优化同步性能。

4. 数据库索引和查询性能：确保源数据库表上的索引设置恰当，并且查询语句的性能良好。索引能够加速查询操作，而查询性能差的情况可能导致 Count() 结果与实际发送记录数的差异。

5. Flink 环境调优：考虑调整 Flink 集群的配置参数，例如 TaskManager 的数量、内存分配等，以适应数据同步和处理的需求。增加资源可能有助于提高整体性能。

以上仅是一些常见的原因和解决方案，具体问题需要根据实际情况进行分析和调试。如果问题依然存在，建议详细查看日志信息以及参考 Flink 和 CDC Connector 的官方文档，或者向社区寻求帮助以获取更专业的支持和建议。

Flink CDC的同步数据速度取决于多个因素，例如网络延迟、数据库负载等。如果同步数据速度非常慢，可以尝试：

1. 增加Flink作业的并行度，以提高处理速度。
2. 调整MySQL的binlog参数，以提高同步效率。
3. 调整Flink作业的配置参数，例如内存大小、线程数等。

我也有同样的疑惑，好像不能接着上次位置读取，是不是得用savepoint来重启？从savepoint来启动，savepoint 是Flink的算子状态容错处理，binlog中断消费后，重启还能从最后的消费位置消费需要有地方保存消费状态，这是两个概念呀，https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/docs/deployment/cli/#command-line-interface参考下这个页面，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”