机器学习PAI (0) Invalid argument: ID特征可以是int64吗？
机器学习PAI (0) Invalid argument: Input to reshape is a tensor with 2023 values, but the requested shape requires a multiple of 2
[[{{node Reshape_1}}]]
[[IteratorGetNext]]
[[input_layer_1/a_receive_approximation_config_embedding/to_sparse_input/NotEqual/_3779]]
ID特征可以是int64吗？
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根据您提供的错误信息，出现了以下问题：
- 错误信息："Invalid argument: Input to reshape is a tensor with 2023 values, but the requested shape requires a multiple of 2"，表明在调用
Reshape函数时，输入的张量形状不符合要求。
这个错误提示意味着您正在尝试将一个包含 2023 个值的张量进行重塑操作，但所请求的形状需要是 2 的倍数。这可能涉及到数据维度、模型结构或操作的配置问题。
关于 ID 特征是否可以是 int64 类型，一般而言，ID 特征可以是整数类型，包括 int64。然而，具体是否支持 int64 类型取决于您使用的具体模型和库，以及相关操作对输入数据类型的要求。
在解决此问题之前，建议您考虑以下几点：
检查数据和模型：确保您的数据集中的 ID 特征列类型为 int64，并且与模型的输入要求相匹配。检查模型的文档或资源，了解模型对输入数据类型的要求。
检查模型配置：检查您的模型配置文件或代码，查看是否有针对 ID 特征的特殊要求或配置。确保模型的输入层设置正确，并正确处理 ID 特征的数据类型。
调整数据处理逻辑：如果您的数据处理逻辑中涉及到对 ID 特征的重塑操作，确保所请求的形状是合适的，并且符合模型的要求。根据实际情况，可能需要调整数据预处理的方式或模型结构。
总之，一般情况下，ID 特征可以是 int64 类型。但具体是否支持取决于您使用的模型和库以及相关操作的要求。请仔细检查错误信息、模型配置和数据处理逻辑，以找出导致该错误的具体原因，并相应地进行调整。
2023-07-31 16:15:55赞同 展开评论 打赏 - 错误信息："Invalid argument: Input to reshape is a tensor with 2023 values, but the requested shape requires a multiple of 2"，表明在调用
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