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神龙AI碰到个问题, sd 生图服务 sd python服务 内存 释放不及时, 导致 ?

问题1:神龙AI碰到个问题, sd 生图服务
sd python服务 内存 释放不及时, 导致 频繁 oom , 通过查看日志 ,问题定位困难 ,
有没有碰到过此类问题?
问题2:之前也没出现过这个问题, 观察来看 是请求的时候 有内存开销,处理完 内存就释放了

今天发现频繁oom , 访问两盒平常差不多。 调用方式 api

有在webui 端 设置过缓存6b3d4fb8aad868e87aa18e5a6626b822.png

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真的很搞笑 2023-07-30 14:53:36 231 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    问题1:SD Python服务内存释放不及时导致频繁OOM

    可能原因:

    内存泄漏:由于代码编写不当或者程序逻辑问题,导致一些内存无法被及时释放。
    数据处理量过大:请求量较大或者数据处理量过大,导致内存占用过高。
    配置不当:如SD服务的内存配置不足等。
    解决方法:

    对代码进行优化,避免内存泄漏问题。
    调整代码逻辑,优化数据处理过程,减少内存占用。
    调整SD服务的配置,增加内存分配。
    问题2:请求时有内存开销,处理完内存就释放了

    可能原因:

    数据处理量过大:请求量较大或者数据处理量过大,导致内存占用过高,处理完成后释放内存。
    代码实现问题:代码实现存在问题,导致内存无法及时释放。
    解决方法:

    调整代码逻辑,优化数据处理过程,减少内存占用。
    对代码进行优化,避免内存泄漏问题。
    对于问题定位困难的情况,可以通过以下方法进行排查:

    使用日志和监控工具进行性能分析和故障排查。
    使用内存泄漏检测工具来发现可能存在的内存泄漏问题。
    通过代码审查和代码重构来优化代码逻辑和内存使用方式。

    2023-07-31 22:49:04
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  • 问题1:神龙AI的SD服务中发生内存释放不及时导致频繁oom的问题可能是由多种原因引起的。虽然我作为一个AI模型无法直接访问日志或具体环境,但我可以提供一些常见的排查步骤和建议:

    • 检查代码中是否存在内存泄漏问题,例如未正确释放资源、循环引用等。确保您在代码中使用了适当的内存管理技术,如及时释放不再需要的变量和对象。

    • 确认您的数据处理和算法在处理大量数据时是否有效率。如果您的代码在请求过程中有大量的内存开销,可能需要优化您的算法或使用更高效的数据结构。

    • 使用工具进行内存分析。您可以使用一些内存分析工具,如memory_profiler或pympler,来检测内存泄漏和内存使用情况,并定位出问题的代码部分。

    问题2:根据您的描述,问题可能与请求时的内存开销有关,而处理完后内存就被释放了。这意味着每个请求都会占用一定的内存,但处理完成后应该释放。为了减少OOM问题,您可以尝试以下措施:

    • 优化内存使用:确保在处理请求时,只加载和使用必要的数据,避免不必要的内存占用。在处理完每个请求后,及时释放不再需要的资源和对象。

    • 调整服务配置:如果您的SD服务使用了框架或库,可以查看相关文档或配置文件,尝试调整一些参数来优化内存使用和性能。

    • 增加服务器配置:如果您的应用程序需要处理大量的数据,您可能需要考虑增加服务器的内存容量,以满足更高的内存需求。

    对于具体的问题和环境,最佳的解决方案可能因情况而异。我建议您详细检查代码、查看日志,并咨询神龙AI的技术支持团队,他们将能够提供更具体和针对性的帮助。

    2023-07-30 21:04:15
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  • 回答1:按说不会,你们之前有报过这个问题,但是没有在别的客户那儿复现过。还是得看看你们是不是什么插件或者设置有问题。你们主要是使用API调用的方式吗?
    回答2:只开一个进程吗?还是开了2个进程,感觉也够来着,可以用api压测一下看看,此回答整理自钉群“AIGC方案-阿里云支持群”

    2023-07-30 15:48:45
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