Flink CDC中 flink离线同步，是不是不支持删除么？

在 Flink CDC 中，离线同步通常是通过读取源表的变更日志（如 MySQL 的 binlog）来捕获数据变化，并将其同步到目标表。然而，Flink CDC 在默认情况下并不支持删除操作的完全同步。

这是因为在 CDC 场景中，删除操作有时无法直接通过日志解析得到完整的信息，而只能得到一个"删除事件"的记录。因此，默认情况下，Flink CDC 将删除操作视为一条特殊的更新操作，即将相应记录的状态设置为已删除，而不是实际从目标表中删除数据。

如果你需要实现在目标表中删除与源表对应的记录，可以考虑以下几种方案：

1. 利用 CDC 的元数据：Flink CDC 会将源表的变更记录存储在元数据中，你可以通过编写自定义逻辑来解析和处理这些元数据，并在目标表中执行对应的删除操作。

2. 扩展 CDC 功能：根据具体需求，可以自行扩展 Flink CDC 的功能，例如在解析 binlog 时，检测到删除操作时触发相应的删除逻辑。这可能需要深入了解 Flink CDC 的源码以及相关的底层实现细节。

3. 结合其他工具：如果需要强大的、满足更复杂需求的同步功能，你可以考虑使用其他专门的数据同步工具，如Debezium、Maxwell等。这些工具提供了更多的配置选项和功能来支持源表数据的完整同步。

在 Flink CDC 中，离线同步是指在异步模式下使用 Flink CDC 进行数据同步。由于异步模式下的数据同步存在一定的延迟，因此在数据删除时可能会出现一定的问题。
具体来说，如果在源数据库中删除了某条数据，在异步模式下，可能会出现以下两种情况：
CDC 任务已经抽取了该数据并写入到目标数据库中，此时删除源数据不会影响目标数据。
CDC 任务尚未抽取该数据，此时删除源数据会导致 CDC 任务无法抽取该数据，从而无法将该数据写入到目标数据库中。

Flink CDC 的离线同步功能支持删除操作，但是需要在源表和目标表中都定义主键。当源表中的数据被删除时，CDC会将该行数据从同步任务中过滤掉，并将其标记为已删除。当 CDC 将数据写入目标表时，目标表也会自动忽略这些已删除的数据。如果在 MySQL 表和 SQL Server 表之间进行同步，并且发现同步后的目标表没有删除数据，可能是因为没有正确配置主键。

启动的时候先用快照同步，如果这时候已经删了，那快照里不会有。等快照同步完他从他启动的那个时间点去同步Binlog，但是那个时间点之后的Binlog里没有删除语句，所以不会删。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。