Flink CDC中增量监听binlog日志同步的时候也会把全部数据都加载到内存吗？

在 Flink CDC 中，增量监听 binlog 日志同步的过程中，并不会将全部数据都加载到内存中。CDC 连接器会根据变更事件来更新流表的数据，而不是全量加载。

对于维表（Lookup Table），通常可以使用全量同步的方式将数据加载到 Flink 任务的状态中进行缓存。之后，在增量同步阶段，Flink CDC 连接器会捕获变更事件并相应地更新维表数据，从而保持与源表的一致性。

你提到的做法是可行的：先使用维表的方式进行全量同步，然后在启动一个新的任务时跳过快照阶段，直接指定位点（binlog offset）启动增量同步。这样可以避免重复的全量同步操作，并从指定的位点开始进行后续的增量更新同步。

需要确保新的任务与之前的任务具有相同的维表配置和版本，以确保维表数据一致性。另外，在新任务启动后，还需要注意处理可能发生的增量数据重放、位点管理等问题。

总结起来，Flink CDC 可以支持先进行全量同步再进行增量同步的工作流程。这种方式可以减少全量同步的开销，并保证数据的实时性和一致性。

在Flink CDC中，增量监听binlog日志同步时，不会将全部数据加载到内存中。相反，它会使用类似于流式处理的方式，将变更数据以事件流的形式逐条发送到下游的处理节点。
Flink CDC使用了Debezium库来实现增量监听binlog日志。具体来说，Debezium会将MySQL数据库中的变更数据通过binlog日志抽取出来，并将其转换为事件流的形式。Flink CDC通过连接到Debezium提供的Kafka或Kinesis等消息队列，将事件流发送到下游的处理节点。
在下游处理节点中，Flink CDC会使用Flink的DataStream API或Table API来处理事件流。这些API可以将事件流视为无限的数据流，而不是一次性加载所有数据。因此，在处理事件流时，Flink CDC不会将所有的数据都加载到内存中。

Flink CDC 增量监听binlog日志同步时，会将变更的数据加载到内存中，但是不会加载全部数据。如果增量同步不存在全部加载到内存的问题，那么可以先用维表的方式做完全量同步。然后再全部流表，但是启动时跳过快照阶段，直接指定位点启动一个新的任务做后续更新同步。