flink cdc + smt 中新增表需要在后台修改配置文件不方便。有便于管理的界面化开源工具吗？

如果你正在使用 Flink CDC 和 SMT（Streaming-Master-Table）进行数据处理和关联，确实需要在后台进行配置文件的修改以处理新增表。这种方式可能对于频繁更改的场景来说并不便捷。

为了提供更方便的界面化管理工具，你可以考虑使用下面两个开源项目：

1. Apache Nifi：Apache Nifi 是一个强大的数据流管理工具，提供了可视化的界面和丰富的连接器来构建和管理数据流管道。你可以使用 Nifi 的界面来配置和管理 Flink CDC 和 SMT 任务，包括添加、删除和修改表的配置信息。

2. Apache Flink SQL Client：Flink 社区目前正在开发一个名为 Flink SQL Client 的界面化工具，它旨在提供交互式的 SQL 编辑和任务管理功能。尽管该工具主要用于 Flink SQL 的任务，但你可以尝试将 Flink CDC 和 SMT 任务配置成 Flink SQL Job，并使用 Flink SQL Client 来管理和执行任务。

这些工具都具有友好的用户界面和可视化操作，使得配置和管理 Flink CDC + SMT 任务更加便捷。你可以根据自己的需求和偏好选择适合的工具。

需要注意的是，这些工具需要额外的部署和配置，而且使用上可能会有一些学习曲线。在决定使用其中任何一个工具之前，建议先对其进行详细研究和实验，以确保其适用于你的特定场景。

希望以上信息能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Flink CDC + SMT 中，新增表需要在配置文件中定义，而且需要重启 Flink 应用程序才能生效，这可能不太方便。如果您需要在 Flink 应用程序运行期间动态添加或删除表，可以使用一些可视化的工具或框架来管理 Flink 应用程序。
目前有一些开源的 Flink 应用程序管理工具或框架，例如：
Apache Flink Dashboard：这是 Flink 官方提供的一个 Web 界面，可以用于监控和管理 Flink 应用程序。Flink Dashboard 可以显示应用程序的运行状态、任务列表、指标数据等，并提供了一些基本操作，例如启动、停止、重启应用程序等。您可以使用 Flink Dashboard 来动态添加或删除表，而无需修改配置文件。
Apache NiFi：这是一个基于流处理的数据集成工具，支持将数据从不同的数据源中读取，并将其转换、过滤、路由等操作后写入到 Flink 或其他数据存储中。NiFi 提供了一些可视化的界面和组件，可以用于管理 Flink 应用程序和数据流。通过 NiFi，您可以动态地添加或删除表，并将其写入到 Flink 的数据流中进行处理。
StreamSets：这是一个基于流处理的数据集成工具，类似于 NiFi，支持将数据从不同的数据源中读取，并将其转换、过滤、路由等操作后写入到 Flink 或其他数据存储中。StreamSets 提