Flink CDC中mysql-cdc 1.1版本对源库的CPU会造成压力么？

Flink CDC 的 MySQL CDC Connector 1.1 版本在正常运行时不会对源数据库的 CPU 造成过大的压力。MySQL CDC Connector 是通过读取 MySQL 的 binlog 来捕获变更事件，而不是实时地扫描整个表。

当启动 Flink CDC 任务时，MySQL CDC Connector 将连接到 MySQL 数据库，并根据 binlog 中的变更事件进行处理。这种方式相比于全表扫描或轮询查询，对源数据库的 CPU 资源消耗通常较低。

但需要注意的是，如果源数据库上的写入操作非常频繁或有大量的变更事件产生，那么 MySQL CDC Connector 可能会增加一定的 CPU 负载。这是因为它需要解析并处理这些变更事件，然后将其转发到目标系统。因此，在高负载情况下，源数据库的 CPU 使用率可能会有所上升。

要减轻源数据库的压力，可以考虑以下措施：

• 在源数据库上配置适当的 binlog 参数，以控制 binlog 的生成速度和大小。
• 调整 Flink CDC 任务的并行度和资源配额，避免过多的任务并发导致源数据库负载过重。
• 监控源数据库的性能指标，确保它能够处理写入操作和变更事件的负载。

总体而言，当使用合理的配置和适当的资源管理时，Flink CDC 的 MySQL CDC Connector 1.1 版本对源数据库的 CPU 压力应该是可控的。

Flink CDC 中的 MySQL-CDC Connector 是使用 MySQL 的 binlog 进行数据抓取的，它不会直接对源库的 CPU 造成压力，但是会对源库的性能产生一定的影响。具体来说，MySQL-CDC Connector 在源库中会产生读取 binlog 日志的操作，这可能会对源库的 I/O 资源和网络带宽产生一定的影响，从而影响源库的性能。
不过，MySQL-CDC Connector 1.1 版本相比于之前的版本，在性能和资源占用方面有所优化。它使用了基于事件的 binlog 解析器，可以更快速地读取 binlog 日志，并且使用了更少的内存和 CPU 资源。此外，MySQL-CDC Connector 1.1 版本还支持 binlog 数据的压缩，可以减少网络传输的数据量。

mysql-cdc需要不断地读取binlog并将数据同步到Flink。如果binlog数据量很大，那么mysql-cdc就需要不断地读取和处理这些数据，或导致CPU负载增加。